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能够计算出具有维修能力和多重降级状态的系统的概率 无论是故障还是维修,都假设状态变化的概率是固定的 需要了解状态变化的各种概率 有关矩阵运算的知识比较简单,非专业人士也可以看懂
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互动理论模型 琼斯模型 雷恩一拉宾诺维茨模型 马尔科夫模型
回忆分析模型 人力资源信息库 马尔科夫模型 经济计量模型法 管理人员接替模型
马尔科夫链 系统动力模型 计量经济模型 季节波动模型 投入产出法
德尔菲法 投入产出法 系统动力模 计量经济模型 马尔科夫链
马尔科夫链 系统动力模型 计量经济模型 季节波动模型 投入产出法
无论故障还是维修,马尔科夫分析法都假设状态变化的概率是固定的 需要了解状态变化的各种概率 有关矩阵运算的知识比较复杂,非专业人士很难看懂 没有考虑事件的因果关系,使外推结果可能产生较大偏差
马尔科夫法可以预测企业的人力资源需求 经济计量模型法其实是一种转移概率矩阵 马尔科夫法可以预测企业的人力资源供给 趋势外推法与回归分析法本质上都是经济计量模型法 灰色预测模型仅能对含有未知或非确定信息的系统进行预测
找出过去人事变动的规律,以此来推测未来的人事变动趋势 发现现在人事变动的规律,以此来推测未来的人事变动趋势 马尔科夫模型有简单型和复杂型,可用计算机进行大规模处理 根据现在人员的变化,来确定未来的人事变化
马尔科夫分析法的关键是确定人员转移率矩阵表 马尔科夫分析法的基本思想是找出过去的人员变动规律,从而推测未来的人员变动趋势 马尔科夫分析法的基本假设是,既定时期内从某一职位转移到另一职位的人数比例是经常变化的 所使用的历史数据周期越长,预测准确性越高 马尔科夫分析法的第一个分析步骤是制作人员变动表
德尔菲法 投入产出法 系统动力模型 计量经济模型 马尔科夫链
人力资源信息库 马尔科夫模型 管理人员接替模型 回归分析法
找出过去人事变动的规律,以此来推测未来的人事变动趋势 发现现在人事变动的规律,以此来推测未来人事变动趋势 马尔科夫模型有简单型和复杂型,可用计算机进行大规模处理 根据现在人员的变化,来确定未来的人事变化