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a>0,b>0 a>0,b<0 a<0,b>0 a<0,b<0
由样本数据得到的回归方程为=x+必过样本点的中心 残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 用相关指数R.2来刻画回归效果,R.2的值越小,说明模型的拟合效果越好 若变量y和x之间的相关系数r=-0.936 2,则变量y和x之间具有线性相关关系
t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著 t检验是从回归效果检验回归方程的显著性 F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著 F检验是从回归效果检验回归方程的显著性
等于0.8451 等于0.8269 统计含义是:亩产量的全部离差中,有84.51%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释 统计含义是:亩产量的全部离差中,有82.69%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释
样本数据对总体没有很好的代表性 检验回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著 样本量不够大 需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著
a>0, b<0 a>0,b>0 a<0,b<0 a<0,b>0
a>0,b>0 a>0,b<0 a<0,b>0 a<0,b<0
a>0,b<0 a>0,b>0 a<0,b<0 a<0,b>0
检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析 对回归方程线性关系的检验 对回归方程中回归系数显著性进行检验 序列相关性检验 多重共线性检验
a>0,b>0 a>0,b<0 a<0,b>0 a<0,b<0
由样本数据得到的回归方程=bx+a必过样本中心(,) 残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好 若变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362,则变量y和x之间具有线性相关关系
Y=-40+9X Y=120-10X Y=130-3X Y=-16-8X