在回归分析中根据样本数据求出的回归方程的估计称为-X题卡

平均值的点估计个别值的点估计平均值的置信区间估计个别值的预测区间估计

a>0,b<0　　　　 a>0,b>0 a<0,b<0 a<0,b>0

回归方程回归模型估计的回归方程经验回归方程

直线回归方程越好回归直线估计的效果越好回归直线的斜率越大回归直线的截距越大回归方程越有价值

直线回归方程越好回归直线估计的效果越好回归直线的斜率越大回归直线的截距越大回归方程越有价值

样本回归线回归模型估计的回归方程经验回归方程

平均值的点估计个别值的点估计平均值的置信区间估计个别值的预测区间估计

回归方程的拟合程度估计值与实际值之间的差异程度自变量与因变量的离差程度因变量估计值的可靠程度回归方程使用价值程度

样本数据对总体没有很好的代表性检验回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著样本量不够大需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著

a＞0， b＜0 a＞0，b＞0 a＜0，b＜0 a＜0，b＞0

a＞0，b＞0 a＞0，b＜0 a＜0，b＞0 a＜0，b＜0

a＞0，b＜0 a＞0，b＞0 a＜0，b＜0 a＜0，b＞0

A B C D

检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析对回归方程线性关系的检验对回归方程中回归系数显著性进行检验序列相关性检验多重共线性检验

a>0，b>0 a>0，b<0 a<0，b>0 a<0，b<0

直线回归方程越好回归直线估计的效果越好回归直线的斜率越大回归直线的截距越大回归方程越有价值

在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为 (　)