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(0,+∞) (,+∞) (,+∞) (1,+∞)
a>0,b>0 a>0,b<0 a<0,b>0 a<0,b<0
a>0,b<0 a>0,b>0 a<0,b<0 a<0,b>0
a>0,b>0 a<0,b<0 a<0,b>0 a>0,b<0
样本数据对总体没有很好的代表性 检验回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著 样本量不够大 需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著
a>0,b>0 a>0,b<0 a<0,b>0 a<0,b<0
a>0,b<0 a>0,b>0 a<0,b<0 a<0,b>0
检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析 对回归方程线性关系的检验 对回归方程中回归系数显著性进行检验 序列相关性检验 多重共线性检验
a>0,b>0 a>0,b<0 a<0,b>0 a<0,b<0
由样本数据得到的回归方程=bx+a必过样本中心(,) 残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好 若变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362,则变量y和x之间具有线性相关关系
只能建立回归方程 y^=a+bx 只能建立回归方程为 x^=a+by 可以同时建立两个回归方程 两者无相关关系,不能建立回归方程