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根据如下样本数据 得到的回归方程为=bx+a,则(  )

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a>0,b>0  a>0,b<0  a<0,b>0  a<0,b<0  
a>0,b<0      a>0,b>0   a<0,b<0   a<0,b>0  
回归方程  回归模型  估计的回归方程  理论回归方程  
a>0,b>0  a<0,b<0  a<0,b>0  a>0,b<0  
样本数据对总体没有很好的代表性  检验回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著  样本量不够大  需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著  
a>0,b>0  a>0,b<0   a<0,b>0  a<0,b<0  
a>0,b<0  a>0,b>0   a<0,b<0  a<0,b>0  
检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析  对回归方程线性关系的检验  对回归方程中回归系数显著性进行检验  序列相关性检验  多重共线性检验  
a>0,b>0  a>0,b<0   a<0,b>0  a<0,b<0  
由样本数据得到的回归方程=bx+a必过样本中心()   残差平方和越小的模型,拟合的效果越好   用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好   若变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362,则变量y和x之间具有线性相关关系  
只能建立回归方程 y^=a+bx  只能建立回归方程为 x^=a+by  可以同时建立两个回归方程  两者无相关关系,不能建立回归方程  

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