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用方差-协方差法计算VaR时,其基本假设之一是时间序列不相关。若某序列具有趋势 特征,则真实VaR与采用方差-协方差法计算得到的VaR相比( )。

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协方差与相关系数无关  不相关和协方差为零是等价的  协方差是相关系数的标准化  协方差与相关系数的符号总是一正一负  
VaR模型可以反映任何置信水平的最大损失  以历史模拟法来计算VaR的局限性是计算量大  方差—协方差法计算VaR假设货币收益必须是正态分布的  蒙特卡罗模拟法计算VaR的优势在于其能解决任何总体分布  
如果协方差大于0,则相关系数一定大于0  相关系数为1时,表示一种证券报酬率的增长总是等于另一种证券报酬率的增长  如果相关系数为0,则表示不相关,但并不表示组合不能分散任何风险  证券与其自身的协方差就是其方差  
方差一协方差法和历史模拟法  历史模拟法和蒙特卡洛模拟法  方差一协方差和蒙特卡洛模拟法  方差一协方差、历史模拟法和蒙特卡洛模拟法  
方差 协方差法和历史模拟法  历史模拟法和蒙特卡洛模拟法  方差一协方差和蒙特卡洛模拟法  方差协方差、历史模拟法和蒙特卡洛模拟法  

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