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两种方程检验效果都一样，用哪种都可以 只有用代码值（CodeUnits）建立的回归方程才准确；用原始值（UncodedUnits）建立的回归方程有时判断不一定准确 只有用原始值（UncodedUnits）建立的回归方程才准确；用代码值（CodeUnits）建立的回归方程有时判断不一定准确 根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断因子的显著性
回归方程的误差越小 回归方程的预测效果越好 回归方程的斜率越大 x、y间的相关性越密切 越有理由认为X、Y间有因果关系
描述两个指标变量之间的数量依存关系 利用回归方程进行预测 对回归方程的各参数进行显著性检验 利用回归方程进行统计控制
利用回归方程的各参数进行显著性检验 描述两个指标变量之间的数量依存关系 利用回归方程进行预测 利用回归方程进行统计控制
两种方程检验效果一样，用哪种都可以 只有用代码值(CodedUnits)回归方程才准确；用原始值(UncodedUnits)回归方程有时判断不准确 只有用原始值(UncodedUnits)回归方程才准确；用代码值（CodedUnits）回归方程有时判断不准确 根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断
F=4.32 F=7.43 回归方程不显著 回归方程显著 回归方程显著性无法判断
描述两指标变量之间的数量依存关系 利用回归方程进行预测 利用回归方程进行统计控制 利用回归方程进行显著性检验
F=4.32 F=7.43 C.回归方程不显著 D.回归方程显著 E.回归方程显著性无法判断
只能建立回归方程 y^=a+bx 只能建立回归方程为 x^=a+by 可以同时建立两个回归方程 两者无相关关系，不能建立回归方程
回归方程的误差越小 回归方程的预测效果越好 回归方程的斜率越大 x、y间的相关性越密切 越有理由认为x、y间有因果关系
I、Ⅲ I、II、Ⅳ I、II、Ⅲ、Ⅳ II、Ⅲ、Ⅳ
F=16.7 F=18 回归方程不显著 回归方程显著性无法判断 回归方程显著
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