建立变量xy间的直线回归方程回归系数的绝对值|b|越大说明-X题卡

在试验设计中我们常常要将原来对于因子设定的各水平值实行―代码化‖Coding例如在2水平时把―高‖―

比未代码化时提高了计算的精度。代码化后，可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对值以确定效应的大小，即回归系数之绝对值越大者该效应越显著；而未代码化时不能这样判断。代码化后，删除回归方程中某些不显著之项时，其它各项回归系数不变；未代码化时，在删除某些不显著之项时其它各项回归系数可能有变化。由于代码化后，各因子或因子间的交互作用的回归系数之估计量间相互无关，如果在对系数进行系数显著性检验时，某系数P—value较大（例如大于0.2），证明它们效应不显著，可以直接将其删除；而未代码化时，各项回归系数间可能有关，因而即使某系数系数显著性检验时的P—value较大，也不能冒然删除。

一元线性回归分析中在进行t检验时关于tb和t的关系说法正确的是

若tb的绝对值大于t，说明变量x和y之间线性假设不合理若tb的绝对值小于t，说明变量x和y之间线性假设不合理若tb的绝对值等于t，说明变量x和y之间线性假设合理若tb的绝对值等于t，表明回归系数为0的可能性较大，回归系数显著

直线回归分析中对回归系数作假设检验其目的是:

检验回归系数b是否等于0 判断回归方程代表实测值的好坏推断两变量间是否存在直线依存关系确定回归方程的似合优度检验两总体回归系数是否相等

直线回归方程 y=β0+β1x中 β1的称为回归系数回归系数的作用是

可确定两变量之间因果的数量关系可确定两变量的相关方向可确定两变量相关的密切程度可确定因变量的实际值与估计值的变异程度可确定当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加量

直线回归分析中回归系数的绝对值｜b｜越大说明

直线回归方程越好回归直线估计的效果越好回归直线的斜率越大回归直线的截距越大回归方程越有价值

能否用直线回归方程描述两者的关系为什么

能用直线回归方程描述两变量间的关系。因为回归系数 b的假设检验与相关系数 r的假设检验等价，既然 r的假设检验 P=0.007，可认为两变量间有直线回归关系，所以能用直线回归方程来描述两变量间的关系。现已知a = 6.503，b = 0.228，故直线回归方程为 y=6.503+0.228x。将x =6.58代入回归方程，求得 y=8.003，即土壤镉为 6.58μg/L，则人体尿镉平均是 8.003μg/L。将x =32.15代入回归方程，求得y=13.833，即土壤镉为 32.15μg/L，则人体尿镉平均是 13.33μg/L。由于土壤镉的实测值范围是 4.14μg/L～27.39μg/L，32.15μg/L 超出此范围，不宜用该回归方程来估计人体尿镉。

建立变量xy间的直线回归方程回归系数的绝对值|b|越大说明

回归方程的误差越小回归方程的预测效果越好回归方程的斜率越大 x、y间的相关性越密切越有理由认为X、Y间有因果关系

回归方程中回归系数b的绝对值大小与变量所用计量单位的大小有关

直线回归分析中回归系数的绝对值|b|越大说明

直线回归方程越好回归直线估计的效果越好回归直线的斜率越大回归直线的截距越大回归方程越有价值

若土壤镉为32.15μg/L则人体尿镉平均又是多少

能用直线回归方程描述两变量间的关系。因为回归系数 b的假设检验与相关系数 r的假设检验等价，既然 r的假设检验 P=0.007，可认为两变量间有直线回归关系，所以能用直线回归方程来描述两变量间的关系。现已知a = 6.503，b = 0.228，故直线回归方程为 y=6.503+0.228x。将x =6.58代入回归方程，求得 y=8.003，即土壤镉为 6.58μg/L，则人体尿镉平均是 8.003μg/L。将x =32.15代入回归方程，求得y=13.833，即土壤镉为 32.15μg/L，则人体尿镉平均是 13.33μg/L。由于土壤镉的实测值范围是 4.14μg/L～27.39μg/L，32.15μg/L 超出此范围，不宜用该回归方程来估计人体尿镉。

直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数回归系数的作用是可确定

两变量之间因果的数量关系两变量的相关方向两变量相关的密切程度因变量的实际值与估计值的变异程度当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加值

在试验设计中我们常常要将原来对于因子设定的各水平值实行代码化Coding例如在2水平时把高低二水平分

比未代码化时提高了计算的精度。代码化后,可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对值以确定效应的大小，即回归系数之绝对值越大者该效应越显着；而未代码化时不能这样判断代码化后,删除回归方程中某些不显着之项时，其它各项回归系数不变；未代码化时,在删除某些不显着之项时其它各项回归系数可能有变化代码化后,回归方程式的常数项(截距)等于将自变数以＂0＂带入回归方程式后,输出变量(y)的预测值

若土壤镉为6.58μg/L则人体尿镉平均是多少

能用直线回归方程描述两变量间的关系。因为回归系数 b的假设检验与相关系数 r的假设检验等价，既然 r的假设检验 P=0.007，可认为两变量间有直线回归关系，所以能用直线回归方程来描述两变量间的关系。现已知a = 6.503，b = 0.228，故直线回归方程为 y=6.503+0.228x。将x =6.58代入回归方程，求得 y=8.003，即土壤镉为 6.58μg/L，则人体尿镉平均是 8.003μg/L。将x =32.15代入回归方程，求得y=13.833，即土壤镉为 32.15μg/L，则人体尿镉平均是 13.33μg/L。由于土壤镉的实测值范围是 4.14μg/L～27.39μg/L，32.15μg/L 超出此范围，不宜用该回归方程来估计人体尿镉。

在直线回归分析中回归系数的绝对值|b|越大则说明

直线回归方程越好回归直线估计的效果越好回归直线的斜率越大回归直线的截距越大回归方程越有价值

直线回归分析中对回归系数做假设检验的目的是

检验回归系数b是否等于0 检验两总体回归系数是否相等检验回归方程的拟合优度推断两变量是否存在直线依存关系判断回归方程代表性的好坏

建立变量x、y间的直线回归方程，回归系数的绝对值|b|越大，说明

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