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设随机变量服从正态分布，则下列结论不正确的是：( )

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设随机变量X和Y都服从正态分布则

X+Y一定服从正态分布． X和Y不相关与独立等价． (X，Y)一定服从正态分布． (X，-Y)未必服从正态分布．

设两个相互独立的随机变量X和Y均服从标准正态分布则随机变量3X+4Y的概率密度函数fx的最大值等于_

多元线性回归分析中要求的条件有

应变量y是服从正态分布的随机变量自变量间相互独立残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量残差间相互独立，且与p个自变量之间独立自变量均服从正态分布

设随机变量X和Y独立并且都服从正态分布Nμσ2求随机变量Z=minXY的数学期望．

设随机变量X与Y相互独立且都服从正态分布N01则PmaxXY≥0=______

设随机变量X服从正态分布Nμ1随机变量y服从分布X2nXY独立令下列结论成立的是

T～t(n-1) T～t(n) T～N(0，1) F～F(1，n)

已知随机变量X服从标准正态分布在X=xx∈R条件下随机变量y服从正态分布Nx1则Y的密度函数fYy=

设随机变量X服从正态分布Nμσ2σ＞0Fx是X的分布函数随机变量Y=FX试求EX+Y

设随机变量服从正态分布N.01记φx=Pξ

φ（0）

φ（x）=1-φ(-x) P(|ξ|0) P(|ξ|>a)=1-φ(a)(a>0)

设XY是两个相互独立且服从正态分布N01的随机变量则随机变量Z=maxXY的数学期望EZ=_____

设随机变量X与Y均服从正态分布Nμσ2则PmaxXY＞μ-PminXY＜μ=______．

设二维随机变量XY服从二维正态分布则下列说法不正确的是

X，Y一定相互独立． X，Y的任意线性组合l₁X+l₂Y服从于一维正态分布． X，Y分别服从于一维正态分布．当相关系数ρ=0时，X，Y相互独立．

设随机变量X与Y相互独立且都服从正态分布N01则PmaxXY＞10=______

设随机变量X服从二项分布Bnp则随机变量Y=n-X所服从的分布为______

设随机变量X服从正态分布Nμσ2σ＞0Fx是X的分布函数随机变量Y=FX试求Y的概率密度

关于中心极限定理下列说法正确的是

多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ²都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布N(μ，σ²/ 无论什么分布(离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布)，其样本均值X的分布总近似于正态分布设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ，σ²)，则样本均值X仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ²

设二维随机变量XY服从二维正态分布N0-1140则下列结论中不正确的是

X与Y相互独立．(B)aX+bY服从正态分布．

．

．

设相互独立两个随机变量X和Y均服从标准正态分布则随机变量X-Y的概率密度函数的最大值等于______

设X1X2Xn是独立同分布的随机变量已知它们的k阶原点矩[*]k=1234i=12n.试证随机变量[

设随机变量X服从正态分布Nμσ2σ＞0Fx是X的分布函数随机变量Y=FX试求EX2+Y2

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