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完全相关关系 正线性相关关系 非线性相关关系 负线性相关关系
成正相关，其回归直线经过点(30，75) 成正相关，其回归直线经过点(30，76) 成负相关，其回归直线经过点(30，76) 成负相关，其回归直线经过点(30，75)
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两个变量的任何一组观测值都能得到线性回归方程 在平面直角坐标系中，用描点的方法得到表示两个变量的关系的图象叫做散点图 线性回归方程反映了两个变量所具备的线性相关关系 线性相关关系可分为正相关和负相关
有一定关系 有正相关关系 有递增关系 肯定有直线关系 有线性相关关系
完全相关关系 正线性相关关系 非线性相关关系 不相关
相关关系的两个变量不是因果关系 散点图能直观地反映数据的相关程度 回归直线能代表线性相关的两个变量之间的关系，可以进行预测 任一组数据都有合理的回归直线方程
线性相关关系较强，
的值为3.25 线性相关关系较强，的值为0.83 线性相关关系较强，的值为
线性相关关系太弱，无研究价值
自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系 在平面直角坐标系中用描点法得到表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图 线性回归直线方程最能代表观测值，之间的关系 任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程
有递增关系存在 有线性相关关系存在 肯定有直线关系存在 有一定关系存在 有正相关关系存在
两者没有相关关系 两者完全正线性相关 两者没有线性相关关系 两者完全负线性相关
相关关系的两个变量不一定是因果关系 散点图能直观地反映数据的相关程度 回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系 任一组数据都有回归直线方程
如果变量x与y之间存在着线性相关关系，则我们根据实验数据得到的点(xi，yi)(i＝1,2，…，n)将散布在某一条直线的附近 如果两个变量x与y之间不存在着线性关系，那么根据它们的一组数据(xi，yi)(i＝1,2，…，n)不能写出一个线性方程 设x，y是具有相关关系的两个变量，且y关于x的线性回归方程为
叫做回归系数 为使求出的线性回归方程有意义，可用统计检验的方法来判断变量y与x之间是否存在线性相关关系
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