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已知产品某项指标X的概率密度为其中μ为未知参数，现从产品中随机抽取3个，测得该指标为1026，966，1011.求μ的矩估计值；

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设总体X的概率密度为其中θ为未知参数且大于零X1X2Xn为来自总体X的简单随机样本 1求θ的矩估计

设总体X服从指数分布概率密度为其中λ未知如果取得样本观察值为xxx样本均值为则参数λ的极大似然估计是

x

n

1／

已知产品某项指标X的概率密度为其中μ为未知参数现从产品中随机抽取3个测得该指标为1026966101

设总体X的概率密度为其中θ为未知参数为来自该总体的简单随机样本 Ⅰ求θ的矩估计量 Ⅱ求θ的最大似然

设总体X的概率密度为其中θ是未知参数X1X2Xn是来自总体的简单样本若是θ2的无偏估计则常数C=

设总体X的概率密度为其中θ是未知参数X1X2Xn为来自总体X的简单样本若是θ的无偏估计量则c=

设随机变量X服从参数为A的指数分布Y=eX求Y的概率密度与分布函数．

设总体X的概率密度为fxμθ=其中θ＞0θ和μ为未知参数从X中抽得样本X1Xn分别求μ和θ的矩估计与

已知产品某项指标X的概率密度为其中μ为未知参数现从产品中随机抽取3个测得该指标为1026966101

设总体X的概率密度为而X1X1Xn是来自总体X的简单随机样本则未知参数θ的矩估计量为．

设总体X的概率密度为其中θ＞0是未知参数．求出θ的估计量是否为θ的无偏估计量

设总体X的概率密度为其中θ＞0为未知参数Xii=12n是来自总体X的简单随机样本讨论[*]的无偏性

设总体X的概率密度为其中θ＞0为未知参数Xii=12n是来自总体X的简单随机样本讨论[*]的相合性.

设总体X的概率密度为其中θ＞0是未知参数．求θ的最大似然估计

设总体X的概率密度函数为其中θ＞-1为未知参数X1X2Xn为取自总体X的容量为n的简单随机样本．试求

设总体X的概率密度为其中θ＞0是未知参数．求θ的矩估计

设随机变量X与Y独立其中X的概率分布为而Y的概率密度为fy求随机变量U=X+Y的概率密度gu．

已知产品某项指标X服从拉普拉斯分布其密度为fx=-∞＜x＜+∞其中μ为未知参数．现从该产品中随机抽取

设总体X的概率密度为其中θ>-1是未知参数X1X2X是来自总体X的样本则θ的矩估计是

（2-1）/（1-） 2 -1

已知产品某项指标X服从拉普拉斯分布其密度为fx=-∞＜x＜+∞其中μ为未知参数．现从该产品中随机抽取

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