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犯Ⅰ型错误的概率 犯Ⅱ型错误的概率 犯Ⅰ型与Ⅱ型错误的概率之和 犯Ⅰ型与Ⅱ型错误的概率之差
在 0.10 的显著性水平下必定也是显著的 在 0.01 的显著性水平下不一定具有显著性 原假设为真时拒绝原假设的概率为 0.05 检验的 p 值大于 0.05
在0.05的显著性水平下拒绝原假设 在0.05的显著性水平下接受原假设 原假设错误 原假设正确
一定会被拒绝 一定不会拒绝 需要重新计算检验统计量或P值 有可能被拒绝
一定会被拒绝 一定不会被拒绝 需要重新检验 有可能拒绝原假设
正态性检验 方差齐性检验 设定显著性水平 设定管理水平
假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析 假设检验的分析对象是总体 为了进行假设检验，需要确定显著性水平 假设检验无法保证100%真实性
正态性检验 方差齐性检验 设定显著性水平 设定控制水平
原假设为真时被拒绝的概率 原假设为真时被接受的概率 原假设为伪时被拒绝的概率 原假设为伪时被接受的概率
不能拒绝原假设 无法判断原假设是否被验证 接受备择假设 应该拒绝原假设
假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析 假设检验的分析对象是总体 为了进行假设检验，需要确定显著性水平 假设检验无法保证100%真实性
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