在一次假设检验中当显著性水平a=0.05时原假设被拒绝假定其他情况不变现将显著性水平设定为a=0.0-X题卡

在 0.10 的显著性水平下必定也是显著的在 0.01 的显著性水平下不一定具有显著性原假设为真时拒绝原假设的概率为 0.05 检验的 p 值大于 0.05

若显著性水平为 0.43，则原假设是可信的若观察到的显著性水平为 0.04，则此结果为统计显著一个高度显著的结果不可能是由于偶然的缘故若显著性水平为 0.01 的 0.43，则原假设看上去是不可信的若观察到的显著性水平为 0.01，那么 100 次中仅有 1 次的机会原假设为真。

原假设H₀为正确时被拒绝的概率原假设H₀为正确时被接受的概率原假设H₀为不正确时，被拒绝的概率原假设H₀为不正确时，被接受的概率

在0.05的显著性水平下拒绝原假设在0.05的显著性水平下接受原假设原假设错误原假设正确

一定会被拒绝一定不会被拒绝需要重新检验有可能拒绝原假设

原假设为真时拒绝原假设的概率不超过α 犯第一类错误的概率不超过α 犯第二类错误的概率不超过1-α 当原假设不真时接受原假设的概率不超过α 犯两类错误的概率之和不超过α

假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析假设检验的分析对象是总体为了进行假设检验，需要确定显著性水平假设检验无法保证100%真实性

在0.05的显著性水平下接受原假设，认为自变量对因变量有显著影响在0.05的显著性水平下拒绝原假设，认为自变量对因变量有显著影响在005的显著性水平下接受原假设，认为自变量对因变量没有显著影响在0.05的显著性水平下拒绝原假设，认为自变量对因变量没有显著影响

也一定被拒绝一定不会被拒绝不一定会或不会被拒绝

原假设为真时被拒绝的概率原假设为真时被接受的概率原假设为假时被拒绝的概率原假设为真时被接受的概率

原假设为真时被拒绝的概率原假设为真时被接受的概率原假设为伪时被拒绝的概率原假设为伪时被接受的概率

不能拒绝原假设无法判断原假设是否被验证接受备择假设应该拒绝原假设

提出原假设和替换假设确定并计算检验统计量在不同的情况下应选用相同的统计量规定显著性水平α，并确定接受域与拒绝域的临界值作出统计决策

越高越低越明显越不明显

原假设一定会被拒绝原假设一定不会被拒绝需要重新检验有可能拒绝原假设

在一次假设检验中，当显著性水平a=0.05时，原假设被拒绝。假定其他情况不变，现将显著性水平设定为a=0.01，则原假设( )。