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在5%的显着水平下,当P=0.4时,说明H0是正确的 原假设与对立假设是互补的假设 无罪不等于清白 原假设中必须包含等号
假设检验用于推断总体参数间是否有质的区别 区间估计除可用于推断总体参数的范围,还可以回答假设检验的问题 区间估计和假设检验都属于统计推断的内容 假设检验的结论是具有概率性的,存在犯错误的可能 区间估汁可以代替假设检验
假设检验是一种测量是否有足够的证据拒绝原假设的方法 备择假设是针对样本统计量设计的 当原假设被拒绝时,说明原假设是错误的 一个好的假设检验应该能够说明原假设是正确的还是错误的
假设检验的前提必须具有可比性 选用假设检验方法应符合其应用条件 正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系 正确理解“统计学意义”和“ P 值”的含义 由假设检验后得出的结论能肯定和绝对化
置信区间与假设检验各自不同的作用,要结合使用 置信区间亦可回答假设检验的问题 置信区间还能比假设检验提供更多的信息 置信区间并不意味着能够完全代替假设检验 假设检验比置信区间重要
小概率事件 接受原假设所犯的错误 拒绝备择假设所犯的错误 拒绝虚无假设所犯的错误
区间估计和假设检验都属于统计推断的内容 假设检验用于推断总体参数间是否有质的区别 区间估计除可用于推断总体参数的范围,还可以回答假设检验的问题 区间估计可以替代假设检验 假设检验的结论是具有概率性的,存在犯错误的可能
假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析 假设检验的分析对象是总体 为了进行假设检验,需要确定显著性水平 假设检验无法保证100%真实性