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犯Ⅰ型错误的概率 犯Ⅱ型错误的概率 犯Ⅰ型与Ⅱ型错误的概率之和 犯Ⅰ型与Ⅱ型错误的概率之差
在 0.10 的显著性水平下必定也是显著的 在 0.01 的显著性水平下不一定具有显著性 原假设为真时拒绝原假设的概率为 0.05 检验的 p 值大于 0.05
一定会被拒绝 一定不会拒绝 需要重新计算检验统计量或P值 有可能被拒绝
一定会被拒绝 一定不会被拒绝 需要重新检验 有可能拒绝原假设
正态性检验 方差齐性检验 设定显著性水平 设定管理水平
假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析 假设检验的分析对象是总体 为了进行假设检验，需要确定显著性水平 假设检验无法保证100%真实性
增加工型错误 减少Ⅱ型错误 减少工型错误 同时增加两类错误
正态性检验 方差齐性检验 设定显著性水平 设定控制水平
建立假设 选择检验统计量，给出拒绝域的形式 给出显著性水平a 确定临界值C，给㈩拒绝域W 根据样本计算的检验统计量是否落入了拒绝域W内
显著性水平值平分在抽样分布两尾 危机域只有一块 检验目的为了推断某个总体参数是否大于某个定值 抽样分布只有一个尾侧没有临界值
不能拒绝原假设 无法判断原假设是否被验证 接受备择假设 应该拒绝原假设
提出原假设和替换假设 确定并计算检验统计量 在不同的情况下应选用相同的统计量 规定显著性水平α，并确定接受域与拒绝域的临界值 作出统计决策
假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析 假设检验的分析对象是总体 为了进行假设检验，需要确定显著性水平 假设检验无法保证100%真实性
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