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下列关于区间预测说法正确的有( )。I.样本容量n越大,预测精度越高Ⅱ. 样本容量n越小,预测精度越高III.置信区间的宽度在x均值处最小IV.预测点 xo离x均值越大精度越高

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样本容量较小(n<10)情况  样本容量较小(n<5)情况  样本容量较大(n>10)情况  样本容量较大(n>20)情况  
样本容量与概率度的平方成正比  样本容量与总体方差成反比  样本容量与极限误差的平方成反比  样本容量与总体方差成正比  样本容量与概率度的平方成反比  
样本容量11越大,预测精度越高  样本容量n越小,预测精度越高  置信区间的宽度在x均值处最小  D.预测点x0离x均值越大精度越高  
样本的结果就是总体的结果    样本容量越大,估计就越精确    样本的标准差可以近似地反映总体的平均状态    数据的方差越大,说明数据越稳定  
样本容量越大,样本平均数就越大   样本容量越大,样本的方差就越大  样本容量越大,样本的极差就越大   样本容量越大,对总体的估计就越准确  
可靠程度为95%的置信区间比可靠程度为90%的置信区间宽  样本容量较小的置信区间较大  相同可靠程度下,样本量大的区间较小  样本均值越小,区间越大  
预测包括点预测和区间预测  点预测就是将x的一个特定值x代入样本回归方程,计算得出就是对应y的点预测值  区间预测时,样本容量一定时,置信区间的宽度在x均值处最小,预测点x离x均值越小精度越低  y在置信水平为1-α的置信区间为:  
样本容量越大,样本平均数就越大   样本容量越大,样本的方差就越大   样本容量越大,样本的极差就越大   样本容量越大,对总体的估计就越准确.  
样本容量n越大,预测精度越高  样本容量n越小,预测精度越高  置信区间的宽度在z均值处最小  预测点X0离X均值越远精度越高  
样本容量越大,样本平均数就越大    样本容量越大,样本的方差就越大    样本容量越大,样本的极差就越大    样本容量越大,对总体的估计就越准确  
估计准确与否与样本容量无关    估计准确与否只与总体容量有关    样本容量越大,估计结果越准确    估计准确与否只与所分组数有关  
总体方差大,样本容量应该大  要求可靠性越高,所需样本容量就越大  总体方差小,样本容量应该大  要求推断比较精确,样本容量应该大一些  
总体容量越大,估计越精确   总体容量越小,估计越精确   样本容量越大,估计越精确   样本容量越小,估计越精确  
样本容量n越大,预测精度越高  样本容量n越小,预测精度越高  置信区间的宽度在z均值处最小  预测点X离X均值越远精度越高  
增大样本容量n  提高模型的拟合优度,以减少残差平方和  提高样本观测值的分散度  减小样本容量n  降低样本观测值的分散度  
为了提高预测精度,预测区间越大越好  为了提高预测精度,预测区间越小越好  为了提高预测的把握程度(置信水平),预测区间越大越好  为了提高预测的把握程度(置信水平),预测区间越小越好  
随着样本容量的增大,p的方差愈来愈小  随着样本容量的增大,p的方差愈来愈大  随着样本容量的增大,p的方差不会发生改变  随着样本容量的增大,p的方差在某些区间会变大,在某些区间会变小  

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