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I、II、III I、II、IV I、III I、III、IV
移动平均法适合于短期预测的情况 类推预测法适合于类似产品新市场的需求预测 指数平滑法可以消除历史统计序列中的随机波动 一元线性回归分析中点预测的实际意义重于区间预测 弹性系数法的优点之一是可以考虑两个和两个以上变量间的关系
总体预测 定性预测 微观预测 点值预测 区间值预测
一元线性回归预测方法是一种因果分析法 当预测对象与主要影响因素之间存在线性关系，可采用一元线性回归预测 在利用回归模型进行预测时，必须对回归系数、回归方程进行相关检验，以判定预测模型的合理性和适用性 相关检验系数的绝对值越接近1，表明其线性关系越好 一元线性回归分析的点结果比区间预测结果可信
回归分析预测法可计算置信区间 回归分析预测法一般精确度较高 平滑分析预测法一般精确度较高 平滑分析预测法无法计算置信区间
股价变动是有规律的，且是可预测的 股价变动是有规律的，但是不可预测的 股价变动是随机的，且是不可预测的 股价变动是随机的，但是可预测的
样本容量11越大，预测精度越高 样本容量n越小，预测精度越高 置信区间的宽度在x均值处最小 D．预测点x0离x均值越大精度越高
95%的置信区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内 95%的预测区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内 95%的预测区间与95%的置信区间没有关系 95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽
多用于知识测试 不适用于能力测试 是考虑选拔方法是否有效的常用指标 是说明测试用来预测将来行为的有效性
预测包括点预测和区间预测 点预测就是将x的一个特定值x
代入样本回归方程，计算得出
就是对应y的点预测值 区间预测时，样本容量一定时，置信区间的宽度在x均值处最小，预测点x离x均值越小精度越低 y在置信水平为1-α的置信区间为：
平滑分析比时间回归分析的精度高 平滑分析法不能计算置信区间 平滑分析的平滑系数来自于经验公式，不很严格 平滑分析只能用于中短期预测
移动平均法适用于短期预测的情况 类推预测法适合于类似产品新市场的需求预测 指数平滑法可以消除历史统计序列中的随机波动 一元线性回归分析中预测的实际意义重于区间预测 弹性系数法的优点之一是可以考虑两个和两个以上变量间的关系
样本容量n越大，预测精度越高 样本容量n越小，预测精度越高 置信区间的宽度在z均值处最小 预测点X0离X均值越远精度越高
在预探阶段 已获得工业气流 有部分井投产 明确产气层位
是一种纯定量的分析方法 是一种直观预测法 及时性和准确性方面存在一些缺陷 在价格预测中使用较多
回归分析预测法可计算置信区间 回归分析预测法一般精确度较高 平滑分析预测法一般精确度较高 平滑分析预测法可计算置信区间
为了提高预测精度，预测区间越大越好 为了提高预测精度，预测区间越小越好 为了提高预测的把握程度(置信水平)，预测区间越大越好 为了提高预测的把握程度(置信水平)，预测区间越小越好
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