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是H0为真的概率值 是H1为真的概率值 是H0为假的概率值 如果小于或等于显著性水平，就拒绝H0
接受原假设，认为β
显著不为零 拒绝原假设，认为β显著不为零 接受原假设，认为β显著为零 拒绝原假设，认为β显著为零
在 0.10 的显著性水平下必定也是显著的 在 0.01 的显著性水平下不一定具有显著性 原假设为真时拒绝原假设的概率为 0.05 检验的 p 值大于 0.05
若显著性水平为 0.43， 则原假设是可信的 若观察到的显著性水平为 0.04， 则此结果为统计显著 一个高度显著的结果不可能是由于偶然的缘故 若显著性水平为 0.01 的 0.43， 则原假设看上去是不可信的 若观察到的显著性水平为 0.01， 那么 100 次中仅有 1 次的机会原假设为真。
在0.05的显著性水平下拒绝原假设 在0.05的显著性水平下接受原假设 原假设错误 原假设正确
一定会被拒绝 一定不会拒绝 需要重新计算检验统计量或P值 有可能被拒绝
一定会被拒绝 一定不会被拒绝 需要重新检验 有可能拒绝原假设
在0.05的显著性水平下接受原假设，认为自变量对因变量有显著影响 在0.05的显著性水平下拒绝原假设，认为自变量对因变量有显著影响 在005的显著性水平下接受原假设，认为自变量对因变量没有显著影响 在0.05的显著性水平下拒绝原假设，认为自变量对因变量没有显著影响
P值是原假设成功的概率 备择假设是想证明的假设 P值>0.05，说明放弃原假设（显著性水平5%） 显著性水平是越大越好
当P值≥α时，拒绝原假设 当P值≥α时，接受原假设 当P值<1-α，拒绝原假设 当P值<1-α时，接受原假设
P值是原假设成功的概率 对立假设是想证明的假设 P值>0.05，说明放弃原假设（显著性水平5%） 显著性水平是越大越好
不能拒绝原假设 无法判断原假设是否被验证 接受备择假设 应该拒绝原假设
P值是最小的显著性水平 P值是最大的显著性水平 P值越小，拒绝零假设的证据越强 P值越大，拒绝零假设的证据越强
P值是最小的显著性水平 P值是最大的显著性水平 P值越小，拒绝零假设的证据越强 P值越大，拒绝零假设的证据越强
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