对两个总体方差相等性进行检验在=0.01的显著性水平上拒绝了原假设这表示原假设为真的概率小于0.0-X题卡

同时对多个总体平均数进行差异显著性检验一般方法是

单总体平均数的显著性检验两总体平均数差异显著性检验卡方检验方差分析

考察温度对某一化工产品得率的影响选了五种不同的温度进行试验在同一温度下进行了3次试验试验结果如

在显著性水平0.05上温度这一因子是显著的在显著性水平0.05上温度这一因子是不显著的在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率有显著差异在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率无显著差异

F检验可以用于

三个及以上独立样本平均数差异的显著性检验判断两个方差是否来源于同一个总体三个及以上相关样本平均数差异的显著性检验两个相关样本方差之间的差异显著性检验

如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设则错误

在 0.10 的显著性水平下必定也是显著的在 0.01 的显著性水平下不一定具有显著性原假设为真时拒绝原假设的概率为 0.05 检验的 p 值大于 0.05

F检验可以用于

三个及以上独立样本平均数差异的显著性检验判断连个方差是否来源于同一个总体三个及以上相关样本平均数差异的显著性检验两个相关样本平均数差异的显著性检验

确定检验统计量需要考虑的因素有

进行检验的是大样本还是小样本显著性水平是大还是小是双侧检验还是单侧检验总体方差是已知还是未知有时还要考虑两个总体的方差是否相等

下列中与样本容量成正比的是

显著性水平总体均值总体方差边际误差

考察温度对某一化工产品得率的影响选了五种不同的温度进行试验在同一温度下进行了3次试验试验结果如

在显著性水平0.05上温度这一因子是显著的在显著性水平0.05上温度这一因子是不显著的在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率有显著差异在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率无显著差异

现有3台机器生产同规格的铝合金薄板其厚度分别服从同方差的正态分布从3台机器上各取5块板测量其厚度对其

三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上有显著差异三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上无显著性差异不能确定以上答案都不对

进行假设检验T检验分析时没有必要确认的内容是

正态性检验方差齐性检验设定显著性水平设定管理水平

两样本均数差别的显著性检验用t检验的条件是

两总体符合正态分布两总体均数相等两总体方差相等两样本例数很大两样本分组一致

在临床疗效实验中进行样本量估计时所需样本量随下列指标变化的情况描述正确的是

检验的显著性水平α越大，所需样本量越小检验的显著性水平α越大，所需样本量越大检验的显著性水平β越大，所需样本量越小检验的显著性水平β越大，所需样本量越大所需样本量与检验的显著性水平α和β无关

若要比较两个或两个以上独立总体方差差异显著性检验应采用

F检验 t检验 χ²检验 Z检验

进行假设检验T检验分析时没有必要确认的内容是下列

正态性检验方差齐性检验设定显著性水平设定控制水平

现有三台机器生产同规格的铝合金薄板其厚度分别服从同方差的正态分布从三台机器上各取五块板测量其厚度对其

三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上有显著差异三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上无显著差异三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上有显著差异三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上无显著差异

总体方差未知显著性水平小样本检验的假设为H0μ=μ0H1μ＞μ0则检验的拒绝域应为

A B C D

在一个总体均值的假设检验中确定检验统计量需要考虑的主要因素有

总体方差已知还是未知双侧检验还是单侧检验显著性水平的大小用于进行检验的是大样本还是小样本总体和样本的方差是否相等

现有三台机器生产同规格的铝合金薄板其厚度分别服从同方差的正态分布从三台机器上各取五块板测量其厚度对其

三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上有显著差异三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上无显著差异三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上有显著差异三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上无显著差异

两个样本率差别的显著性检验的目的是

推断两个样本率有无差别推断两个总体率的差别有无显著性推断两个总体率有无差别推断两个样本率和两个总体率有无差别推断两个样本率和两个总体率的差别有无显著性

已知总体方差显著性水平a=0.05检验的假设为H0:μ≤μ0H1:μ＞μ0则检验的拒绝域应为

A B C D

对两个总体方差相等性进行检验，在 =0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于 0.01。

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