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在显著性水平0.05上温度这一因子是显著的 在显著性水平0.05上温度这一因子是不显著的 在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率有显著差异 在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率无显著差异
接受原假设，认为β
显著不为零 拒绝原假设，认为β显著不为零 接受原假设，认为β显著为零 拒绝原假设，认为β显著为零
实验数据总数n-1 变量X的取值种类数c-1 实验数据总数n-变量X的取值种类数c 实验数据总数n+变量X的取值种类数c
在 0.10 的显著性水平下必定也是显著的 在 0.01 的显著性水平下不一定具有显著性 原假设为真时拒绝原假设的概率为 0.05 检验的 p 值大于 0.05
因子A显著 因子A不显著 误差方差σ2的估计为5 误差方差σ2的估计为12.5
在显著性水平0.05上温度这一因子是显著的 在显著性水平0.05上温度这一因子是不显著的 在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率有显著差异 在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率无显著差异
置信度P 测量次数 测量次数和自由度 显著性水平和测量次数
在0.05的显著性水平下接受原假设，认为自变量对因变量有显著影响 在0.05的显著性水平下拒绝原假设，认为自变量对因变量有显著影响 在005的显著性水平下接受原假设，认为自变量对因变量没有显著影响 在0.05的显著性水平下拒绝原假设，认为自变量对因变量没有显著影响
置信度P 测量次数 测量次数和自由度 显著性水平和测量次数
双边检验的临界值大于单边检验的临界值 双边检验的临界值小于单边检验的临界值 双边检验的临界值等于单边检验的临界值 双边检验的临界值可能小于单边检验的临界值
P值是最小的显著性水平 P值是最大的显著性水平 P值越小，拒绝零假设的证据越强 P值越大，拒绝零假设的证据越强
相关系数法。对于给定的显著性水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时，便认为两个变量问存在线性关系，所求得的回归方程是显著性的 方差分析法 计算F比，对于给定的显著性水平α，当F＞F1-α(fB、fE)时，认为回归方程显著 定性分析法
残差平方和的自由度为25 残差平方和的自由度为24 检验统计量F的值为24.988 检验统计量F的值为43.074
P值是最小的显著性水平 P值是最大的显著性水平 P值越小，拒绝零假设的证据越强 P值越大，拒绝零假设的证据越强
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