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回归检验的目的是判定预测模型的合理性和适用性 采用方差分析进行检验比相关系数、t检验更精确 相关系数检验中，相关系数的绝对值越接近0，变量间的线性关系越好 t检验中，应在回归常数检验后再进行回归系数检验 回归系数的tb检验系数绝对值大于t，表明回归系数显著性不为0，t检验通过
一元线性回归预测方法是一种因果分析法 当预测对象与主要影响因素之间存在线性关系，可采用一元线性回归预测 在利用回归模型进行预测时，必须对回归系数、回归方程进行相关检验，以判定预测模型的合理性和适用性 相关检验系数的绝对值越接近1，表明其线性关系越好 一元线性回归分析的点结果比区间预测结果可信
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量y之间线性关系的数学方程 判定系数r2(上标)表明指标变量之间的依存程度，r2(上标)越大，表明依存度越大 在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
近似结果，定性检验 近似结果，定量检验 精确结果，定性检验 精确结果，定量检验
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大 在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
完全竞争市场情况 一元线性回归情况 短期预测 中长期预测
判定系数r
表明指标变量之间的依存程度，r越大，表明依存度越小 在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的 一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程 在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
判定系数r2表明指标变量之间的依存程度 一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程 判定系数r2越大，表明依存度越大 一元线性回归模型的显著性检验包括回归系数b的显著性检验和模型整体的F检验
解释变量为非随机的 随机误差项为一阶自回归形式 线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量 线性回归模型只能为一元回归形式
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 判定系数r2表明指标变量之问的依存程度，r2越大，表明依存度越大 在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的 在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验 在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的 在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
一元线性回归模型 多元线性回归模型 系统聚类分析 一元回归模型，多元回归模型
对于一元线性回归，这些检验效果是相同的 对于一元线性回归，这些检验效果是不同的 在一般情况下，选择其中一项检验即可 在一般情况下，需同时进行方差分析、相关检验、t检验 在一般情况下，选择其中二项检验即可
一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程 判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的 在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验 在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的 在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程 判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的 在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验 在多元回归分析中，回归系数6的t检验和模型整体的F检验是等价的 在多元回归分析中，回归系数6的t检验和模型整体的F检验是不等价的
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