通过利用采购量同某种因素即变量间相互关系的规律建立方程然后预测采购量变化情况这种预测方法称为-X题卡

相关分析研究变量之间的相关方向和相关程度相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，而回归分析却可以回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别

两变量X、Y的关系不确定两变量存在相互关系的可能性很小两变量不存在任何关系两变量间必然存在某种曲线关系两变量间不存在直线关系，但不排除存在某种曲线关系

采购数量同市场交易量具有确定关系采购项目与各变量间形成线性比例预测采购量与主要因素间存在数学上的线性关系采购决策量处于外界因变量固定数值区域内

差异量数相关量数地位量数集中量数

专家会议法德尔菲法整理回归分析法弹性系数法

企业和市场间的相互关系企业和产业间的相互关系市场和产业间的相互关系企业、市场和产业间的相互关系

两变量不存在任何关系两变量间不存在直线关系，但不排除存在某种曲线关系两变量间存在相互关系的可能性很小两变量必然存在某种曲线关系两变量间的关系不能确定

专家会议法德尔菲法回归分析法弹性系数法

说明两变量相互关系的密切程度相关的显著性即相关的密切程度介于-1～1之间先求相关系数，作相关分析，再求回归方程表示相关性仅计算r值是不够的

相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式相关分析可以指出变量间相互关系的具体形式回归分析研究变量之间相互关系的具体形式相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上是有明显区别的

说明变量之间的数量变动关系通过给定自变量数值来估计因变量的可能值确定两个变量间的相关程度用两个变量相互推算用给定的因变量数值推算自变量的可能值

两变量间相互独立两变量间存在线性关系两变量间存在相互关系两变量间相关关系密切两变量间相关关系不密切

通过利用采购量同某种因素（即变量）间相互关系的规律，建立方程，然后预测采购量变化情况，这种预测方法称为( )。