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Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
统计方法包括决策树和规则归纳法 神经网络方法主要是BP算法 分类器的构造方法有统计方法、机器学习法、神经网络方法等 有3种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度
Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
人工神经网络预测 系统动力学 灰色预测模型 经济计量学
灰色预测模型 人工神经网络预测 经济计量方法 系统动力学模型
投入产出分析方法 因素分析法 系统动力学方法 灰色预测模型 人工神经网络预测
多元线性回归模型 自适应回归模型 人工神经网络模型 支持向量机模型
Hopfield网络 CMAC神经网络 BP神经网络 自适应线性神经网络
分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等 有3种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度 统计方法包括决策树法和规则归纳法 神经网络方法主要是BP算法
投入产出分析法 经济计量法 系统动力学法 灰色预测模型法 人工神经网络预测法
趋势外推法 指数平滑法 灰色预测法 人工神经网络法
分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等 有三种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度 统计方法包括决策树法和规则归纳法 神经网络方法主要是BP算法
理论法 基于状态空间模型的预测法 基于模糊理论的预测方法 基于神经网络的预测方法 实践法
因素分析法 系统动力学方法 现代经济计划方法 灰色预测模型 人工神经网络预测
人工神经网络法 模糊预测算法 遗传规划法 灰色预测法
分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等 有三种分类器评价尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度 统计方法包括决策树法和规则化归纳法 神经网络方法主要是BP算法
Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等 有三种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度 统计方法包括决策树法和规则归纳法 神经网络方法主要是BP算法