能够用于无导师学习的神经网络模型是-X题卡

机器学习深度学习 BP神经网络卷积神经网络

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

统计方法包括决策树和规则归纳法神经网络方法主要是BP算法分类器的构造方法有统计方法、机器学习法、神经网络方法等有3种分类器评价或比较尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度

Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

多元线性回归模型自适应回归模型人工神经网络模型支持向量机模型

分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等有3种分类器评价或比较尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度统计方法包括决策树法和规则归纳法神经网络方法主要是BP算法

分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等有三种分类器评价或比较尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度统计方法包括决策树法和规则归纳法神经网络方法主要是BP算法

需要一个神经网络控制器需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器

被控对象的正模型被控刘象的逆模型线性滤波器控制器

分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等有三种分类器评价尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度统计方法包括决策树法和规则化归纳法神经网络方法主要是BP算法

Ⅰ．Ⅱ．Ⅲ Ⅰ．Ⅱ．Ⅳ Ⅱ．Ⅲ．Ⅳ Ⅰ．Ⅱ．Ⅲ．Ⅳ

分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等有三种分类器评价或比较尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度统计方法包括决策树法和规则归纳法神经网络方法主要是BP算法

被控对象的正模型被控刘象的逆模型线性滤波器控制器

Hopfield网络生物神经网络 BP网络小脑模型网络

能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。