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确定回归方程的类型 确定两变量(因素)之间的相关性 确定回归方程中的回归系数 分析判断生产过程是否稳定 回归方程相关关系的判断
两种方程检验效果都一样，用哪种都可以 只有用代码值（CodeUnits）建立的回归方程才准确；用原始值（UncodedUnits）建立的回归方程有时判断不一定准确 只有用原始值（UncodedUnits）建立的回归方程才准确；用代码值（CodeUnits）建立的回归方程有时判断不一定准确 根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断因子的显著性
进行回归系数的假设检验 在自变量取值范围内画出回归直线 建立线性回归方程 绘制散点图观察实测值是否有线性趋势存在 计算总体回归系数卢的可信区间
两种方程检验效果一样，用哪种都可以 只有用代码值(CodedUnits)回归方程才准确；用原始值(UncodedUnits)回归方程有时判断不准确 只有用原始值(UncodedUnits)回归方程才准确；用代码值（CodedUnits）回归方程有时判断不准确 根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断
F=4.32 F=7.43 回归方程不显著 回归方程显著 回归方程显著性无法判断
估计a、b的值 判断是否直线相关 确定X、Y间存在的因果关系 进行预测 绘制散点图
确定回归方程的类型 确定两变量（因素）之间的相关性 确定回归方程中的回归系数 分析判断生产过程是否稳定 回归方程相关关系的判断
估计a，b的值 判断是否直线相关 确定x，y间存在的因果关系 进行预测 绘制散点图
F=4.32 F=7.43 C.回归方程不显著 D.回归方程显著 E.回归方程显著性无法判断
只能建立回归方程 y^=a+bx 只能建立回归方程为 x^=a+by 可以同时建立两个回归方程 两者无相关关系，不能建立回归方程
F=16.7 F=18 回归方程不显著 回归方程显著性无法判断 回归方程显著
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