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检验部分回归关系的隐藏性 描述两变量之间的数量依存关系 利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程对预报量进行估计 利用回归方程进行统计控制，通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标
用来计算相关系数 是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型 只涉及一个自变量 使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数 用来验证相关系数
两个变量之间不是对等关系 回归系数有正负号 两个变量都是随机的 利用一个回归方程，两个变量可以互相推算 有可能求出两个回归方程
描述两个指标变量之间的数量依存关系 利用回归方程进行预测 对回归方程的各参数进行显著性检验 利用回归方程进行统计控制
利用回归方程的各参数进行显著性检验 描述两个指标变量之间的数量依存关系 利用回归方程进行预测 利用回归方程进行统计控制
描述两指标变量之间的数量依存关系 描述两指标变量之间的非线性关系 利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标 利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
描述两指标变量之间的数量依存关系 利用回归方程进行预测 利用回归方程进行统计控制 利用回归方程进行显著性检验
必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的 回归系数既可以是正值，也可以是负值 一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值 两个变量都是随机的 两个变量存在线性相关关系，而且相关程度显著
自变量是可控制量，因变量是随机的 两个变量不是对等的关系 利用一个回归方程，两个变量可以互相推算 根据回归系数可判定相关的方向 对于没有明显因果关系的两个线性相关变量可求得两个回归方程
I、Ⅲ I、II、Ⅳ I、II、Ⅲ、Ⅳ II、Ⅲ、Ⅳ
用来计算相关系数 是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型 只涉及一个自变量 使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数 用来验证相关系数
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