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设随机变量ξ服从正态分布N.(2,9)，若P.(ξ>c)＝P.(ξ

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设随机变量ξ服从正态分布N34若Pξa＋2则a＝

4 3 2 1

设随机变量X和Y独立并且都服从正态分布Nμσ2求随机变量Z=minXY的数学期望．

设随机变量X与Y相互独立且都服从正态分布N01则PmaxXY≥0=______

设随机变量ξ服从正态分布N1σ2若Pξ

0.2　　　 0.3　　　 0.4　　　 0.6

设随机变量ξ服从正态分布N01已知Pξ

0.025 0.050 0.950 0.975

设随机变量ξ服从正态分布N.29若P.ξ＞c＋1＝P.ξ＜c－1则c等于______

设随机变量ξ服从正态分布N.29若P.ξ＞c+1=Pξ＜c﹣1则c=.

已知随机变量X服从标准正态分布在X=xx∈R条件下随机变量y服从正态分布Nx1则Y的密度函数fYy=

设随机变量X服从正态分布Nμσ2σ＞0Fx是X的分布函数随机变量Y=FX试求EX+Y

设XY是两个相互独立且服从正态分布N01的随机变量则随机变量Z=maxXY的数学期望EZ=_____

设随机变量X与Y相互独立且都服从正态分布N01则PmaxXY＞10=______

设随机变量X服从二项分布Bnp则随机变量Y=n-X所服从的分布为______

设随机变量ξ服从正态分布N3σ2若Pξ＜2a﹣3=Pξ＞a+3则实数a的值为.

设随机变量X服从正态分布Nμσ2σ＞0Fx是X的分布函数随机变量Y=FX试求Y的概率密度

关于中心极限定理下列说法正确的是

多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ²都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布N(μ，σ²/ 无论什么分布(离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布)，其样本均值X的分布总近似于正态分布设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ，σ²)，则样本均值X仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ²

若随机变量ξ服从正态分布N.01已知P.ξ＜－1.96＝0.025则P.|ξ|＜1.96＝

0.025 0.050 0.950 0.975

设二维随机变量xy服从正态分布N10110则P{XY-Y

已知随机变量ξ服从正态分布N.0σ2若P.ξ＞2＝0.023则P.－2≤ξ≤2＝__________

设随机变量X服从正态分布Nμσ2σ＞0Fx是X的分布函数随机变量Y=FX试求EX2+Y2

设随机变量X.服从正态分布N.01P.X>1=p则P.X>－1=

1－2p p 1－p 2p

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