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方差分析是在相同方差假定下检验多个正态均值是否相等的一种统计方法。具体地说,该问题的基本假定有三条,下列描述中错误的是______。

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在水平Ai下,指标服从正态分布  在不同水平下,所有因子的显著性全部相同  在不同水平下,方差α2相等  数据yij相互独立  
u检验  t检验  卡方检验  相关回归分析  方差分析  
比较多个正态总体的均值是否相等  比较多个正态总体的方差是否相等  比较多个总体的分布类型是否相同  分解数据的总变异(Variation)为若干有意义的分量  
在水平Ai下,指标服从正态分布  在不同水平下,方差σ2不相等  在不同水平下,方差σ2相等  数据yij相互不独立  数据yij相互独立  
飓检验  t检验  卡方检验  相关回归分析  方差分析  
比较多个正态总体的均值是否相等  比较多个正态总体的方差是否相等  比较多个总体的分布类型是否相同  分解数据的总变异(Variation)为若干有意义的分量  
两个或多个样本均数是否相同  两个或多个总体均数是否相同  多个总体方差的差别有无统计学意义  多个样本方差的差别有无统计学意义  不仅可检验多个样本均数的差别有无统计学意义,还可以考察多个样本方差是否相同  
用正态u统计量检验均值是否相同  先用χ2统计量检验方差是否相同,再用t统计量检验均值是否相同  先用χ2统计量检验方差是否相同,再用正态u统计量检验均值是否相同  先用F统计量检验方差是否相同,再用正态u统计量检验均值是否相同  先用F统计量检验方差是否相同,再用t统计量检验均值是否相同  
各总体分布为正态  各总体的均值相等  各总体的方差相等  各总体的变异系数相等  
比较多个正态总体的均值是否相等  比较多个正态总体的方差是否相等  比较多个总体的分布类型是否相同  分解数据的总变异(Variation)为若干有意义的分量  
多个样本均数是否相同  多个总体均数是否相同  多个样本方差的差别有无统计意义  多个总体方差的差别有无统计意义  以上都不对  
各总体分布为正态  各总体均值相等  各总体方差相等  各总体的变异系数相等  

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