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哪些情况中可以使用方差分析方法()

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单因素方差分析  双因素方差分析  无互作用的双因素方差分析  有交互作用的双因素方差分析  
方差分析的目的是为了比较多个总体的显著性差异  方差分析条件中,输出变量应该是独立、正态的  方差分析条件中,各水平的总体分散是一致的  方差分析原理来源于因子和误差方差比的卡方分布  
单因素方差分析组内变异反映了随机误差  配伍组变异反映了随机误差  组间变异既包含了研究因素的影响,也包含随机误差  成组设计的两样本均数的比较是单因素方差分析的特殊情况  配对设计的t检验是配伍组方差分析的特殊情况  
方差分析的目的是分析各组总体方差是否相同  方差分析的组间均方仅仅表示抽样误差大小  各组数据呈严重偏态时,也可以作方差分析  两样本均数差别的假设检验可用 t 检验,也可以用方差分析  方差分析的目的是分析各组总体均数是否相同  
方差分析可以用于多组均数的比较  方差分析可以用于两组均数的比较  方差分析不可以用于两组均数的比较  两组均数比较时,方差分析与t检验等价  方差分析比t检验具有更广的适用性  
单因素方差分析  三因素方差分析  协方差分析  多元方差分析  
单因素方差分析  配伍组方差分析  回归相关分析  四格表χ2检验  秩和检验  
单因素方差分析  三因素方差分析  无交互作用的双因素方差分析  有交互作用的双因素方差分析  
单因素方差分析组内变异反映了随机误差  配伍组变异反映了随机误差  组间变异既包含了研究因素的影响,也包含随机误差  成组设计的两样本均数的比较是单因素方差分析的特殊情况  配对设计的‘检验是配伍组方差分析的特殊情况  
方差分析是为了比较多个总体的显著性差异  方差分析条件中,输出变量应该是独立、正态的  方差分析条件中,各水平的总体分散是一致的  方差分析原理来源于因子和误差方差比的卡方分布  
方差分析界值比方差齐性检验的界值小  方差分析界值比方差齐性检验的界值大  方差分析界值和方差齐性检验的界值相等  方差分析界值和方差齐性检验的界值大约相等  在此情况下无法比较它们的大小  
方差分析的目的是分析各组总体方差是否相同  方差分析的组间均方仅仅表示抽样误差大小  各组数据呈严重偏态时,也可以作方差分析  两样本均数差别的假设检验可用t检验,也可以用方差分析  方差分析的目的是分析各组总体均数是否相同  
两者都是无方向性的检验方法  X2 检验与方差分析都必须做习性检验  X2检验属于非参数检验,方差分析属于参数检验  X2检验与方差分析都要求测量数据呈正态分布  
比较多个正态总体的均值是否相等  比较多个正态总体的方差是否相等  比较多个总体的分布类型是否相同  分解数据的总变异(Variation)为若干有意义的分量  
单因素方差分析  配伍组方差分析  回归相关分析  四格表X2检验  t检验  
方差分析可以用于多组均数的比较  方差分析可以用于两组均数的比较  方差分析不可以用于两组均数的比较  两组均数比较时,方差分析与t检验等价  方差分析比t检验具有更广的适用性  
比较多个正态总体的均值是否相等  比较多个正态总体的方差是否相等  比较多个总体的分布类型是否相同  分解数据的总变异(Variation)为若干有意义的分量  

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