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线性规划中,满足非负条件的基本解称为(),对应的基称为()。
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运筹学《运筹学》真题及答案
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线性规划问题就是面向实际应用求解一组非负变量使其满足给定的一组线性约束条件并使某个线性目标函数达到极
线性规划问题如果有最优解,则一定会在可行解域的某个顶点处达到
线性规划问题中如果再增加一个约束条件,则可行解域将缩小或不变
线性规划问题如果存在可行解,则一定有最优解
线性规划问题的最优解只可能是0个、1个或无穷多个
线性规划问题的基可行解对应于可行域的
未在线性规划模型之非负条件中加以限制的未知变量称为
在线性规划问题中称满足所有约束条件方程和非负限制的解为
在线性规划问题中基可行解的非零分量所对应的列向量线性
X是线性规划的基本可行解则有
X中的基变量非零,非基变量为零
X不一定满足约束条件
X中的基变量非负,非基变量为零
X是最优解
用单纯形法求解线性规划问题时判断当前解是否为最优解的标准为所有非基变量的检验数应为
正
负
非正
非负
如果线性规划问题有可行解那么该解必须满足
所有约束条件
变量取值非负
所有等式要求
所有不等式要求
在线性规划问题的基本解中所有的非基变量等于
线性规划问题就是面向实际应用求解一组非负变量使其满足给定的一组线性约束条件并使某个线性目标函数达到极
线性规划问题如果有最优解,则一定会在可行解域的某个顶点处达到
线性规划问题中如果再增加一个约束条件,则可行解域将缩小或不变
线性规划问题如果存在可行解,则一定有最优解
线性规划问题的最优解只可能是0个、1个或无穷多个
满足所有约束条件的解称为线性规划问题的
当线性规划问题的一个基本解满足下列哪项要求时称之为一个基本可行解
大于0
小于0
非负
非正
满足线性规划问题所有约束条件的解称为
可行解
基本可行解
无界解
最优解
满足线性规划问题全部约束条件的解称为
最优解
基本解
可行解
多重解
在用单纯形法求解线性规划问题时下列说法错误的是
如果在单纯形表中,所有检验数都非正,则对应的基本可行解就是最优解
如果在单纯形表中,某一检验数大于零,而且对应变量所在列中没有正数,则线性规划问题没有最优解
利用单纯形表进行迭代,我们一定可以求出线性规划问题的最优解或是判断线性规划问题无最优解
如果在单纯形表中,某一检验数大于零,则线性规划问题没有最优解
如果在线性规划标准型的每一个约束方程中各选一个变量它在该方程中的系数为1在其它方程中系数为零这个变量
基变量
决策变量
非基变量
基本可行解
当线性规划问题的一个基解满足时称之为一个可行基解
大于0
小于0
非负
非正
线性规划问题中只满足约束条件的解称为
基本解
最优解
可行解
基本可行解
下列关于可行解基本解基可行解的说法错误的是
可行解中包含基可行解
可行解与基本解之间无交集
线性规划问题有可行解必有基可行解
满足非负约束条件的基本解为基可行解
对于线性规划问题存在基B令非基变量为零求得满足AX=b的解称为B的
基本解
可行解
基本可行解
最优解
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对于某一整数规划可能涉及到的解题内容为
一般讲在给出的初始调运方案中最接近最优解的是
关于树的概念以下叙述正确
0—1规划问题
平衡运输问题即是指m个供应地的总供应量n个需求地的总需求量
下列关于运输问题模型特点的说法正确的是
灵敏度分析研究的是线性规划模型中最优解和之间的变化和影响
平衡运输问题
运输问题中调运方案的调整应在检验数为负值的点所在的闭回路内进行
若线性规划问题最优基中某个基变量的目标系数发生变化则
输问题中分配运量的格所对应的变量为
表上作业法的基本思想和步骤与单纯形法类似那么基变量所在格为
求目标函数为极大的线性规划问题时若全部非基变量的检验数≤O且基变量中有人工变量时该问题有
对偶单纯形法的迭代是从开始的
在线性规划问题的典式中基变量的系数列向量为
在线性规划问题的各种灵敏度分析中的变化不能引起最优解的正则性变化
下列方法中用于求解分配问题的是
整数规划问题中变量的取值可能是
在单纯形迭代中出基变量在紧接着的下一次迭代中立即进入基底
单纯形法当中入基变量的确定应选择检验数
下列解中可能成为最优解的有
若在单纯形法迭代中有两个Q值相等当分别取这两个不同的变量为入基变量时获得的结果将是
闭回路是一条封闭折线每一条边都是
一对互为对偶的问题存在最优解则在其最优点处有
在运输问题中可以作为表上作业法的初始基可行解的调运方案应满足的条件是
在求解整数规划问题时可能出现的是
下列关于作业法说法正确的是
在一对对偶问题中可能存在的情况是
在表上作业法求解运输问题中非基变量的检验数
出基变量的含义是
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