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线性规划问题如果有最优解，则一定会在可行解域的某个顶点处达到 线性规划问题中如果再增加一个约束条件，则可行解域将缩小或不变 线性规划问题如果存在可行解，则一定有最优解 线性规划问题的最优解只可能是0个、1个或无穷多个
有唯一的最优解 有无穷多最优解 为无界解 无可行解
非基变量的目标系数变化 基变量的目标系数变化 增加新的变量 D，增加新的约束条件
线性规划问题可能没有可行解 在图解法上，线性规划问题的可行解区域都是“凸”区域 线性规划问题如有最优解，则最优解可在可行解区域顶点上到达 上述说法都正确
一个基可行解 当前解是否为最优解 线性规划问题是否出现退化 线性规划问题的最优解 线性规划问题是否无界
线性规划问题如果有最优解，则一定会在可行解域的某个顶点处达到 线性规划问题中如果再增加一个约束条件，则可行解域将缩小或不变 线性规划问题如果存在可行解，则一定有最优解 线性规划问题的最优解只可能是0个、1个或无穷多个
在新增变量的灵敏度分析中，若新变量可以进入基底，则目标函数将会得到进一步改善 在增加新约束条件的灵敏度分析中，新的最优目标函数值不可能增加 当某个约束常数bk增加时，目标函数值一定增加 某基变量的目标系数增大，目标函数值将得到改善
线性规划问题，若有最优解，则必是一个基变量组的可行基解 线性规划问题一定有可行基解 线性规划问题的最优解只能在最低点上达到 单纯型法求解线性规划问题时，每换基迭代一次必使目标函数值下降一次
如果在单纯形表中，所有检验数都非正，则对应的基本可行解就是最优解 如果在单纯形表中，某一检验数大于零，而且对应变量所在列中没有正数，则线性规划问题没有最优解 利用单纯形表进行迭代，我们一定可以求出线性规划问题的最优解或是判断线性规划问题无最优解 如果在单纯形表中，某一检验数大于零，则线性规划问题没有最优解
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