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在线性规划问题的典式中,基变量的系数列向量为()
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运筹学《运筹学》真题及答案
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在线性规划的模型中全部变量要求是整数
使用人工变量法求解极大化线性规划问题时当所有的检验数在基变量中仍含有非零的人工变量表明该线性规划问题
有唯一的最优解
有无穷多最优解
为无界解
无可行解
线性规划问题的各项系数发生变化下列不能引起最优解的可行性变化的是
非基变量的目标系数变化
基变量的目标系数变化
增加新的变量
D,增加新的约束条件
在线性规划问题中基可行解的非零分量所对应的列向量线性
在线性规划问题中变量的个数总是多于方程式的
线性规划的基是由系数矩阵中相当于约束方程个数的的列向量组成
在线性规划问题中形如≤形式的约束条件为转化为标准形式需要加入的变量为
决策变量
松弛变量
偏差变量
人工变量
在线性规划问题的标准形式中不可能存在的变量是
可控变量
松弛变量
剩余变量
人工变量
环境变量
在线性规划问题的基本解中所有的非基变量等于
在线性规划问题的各种灵敏度分析中的变化不能引起最优解的正则性变化
目标系数
约束常数
技术系数
增加新的变量
增加新的约束条件
线性规划典式的特点是基为单位矩阵基变量的系数为0
在线性规划中设约束方程的个数为m变量个数为nm<n时可以把变量分为基变量和非基变量两部分基变量的个数
m个
n个
n-m个
0个
线性规划具有多重最优解是指
目标函数系数与某约束系数对应成比例
最优表中存在非基变量的检验数为零
可行解集合无界
存在基变量等于零
下列关于线性规划叙述正确的是
线性规划问题,若有最优解,则必是一个基变量组的可行基解
线性规划问题一定有可行基解
线性规划问题的最优解只能在最低点上达到
单纯型法求解线性规划问题时,每换基迭代一次必使目标函数值下降一次
以下关系中不是线性规划与其对偶问题的对应关系的是
约束条件组的系数矩阵互为转置矩阵
一个约束条件组的常数列为另一个目标函数的系数行向量
一个目标函数的系数行向量为另一个约束条件组的常数列
约束条件组的不等式反向
在线性规划典式中所有基变量的目标系数为
在线性规划问题中图解法适合用于处理为两个线性规划的问题
在线性规划问题的典式中基变量的系数列向量为
如果在线性规划标准型的每一个约束方程中各选一个变量它在该方程中的系数为1在其它方程中系数为零这个变量
基变量
决策变量
非基变量
基本可行解
在线性规划问题的标准形式中不可能存在的变量是
可控变量
松驰变量
剩余变量
人工变量
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下列哪些不是运筹学的研究范围
动态规划问题中指一个问题需要做出决策的步数
图中奇点的个数应为个
如果原问题为无界解则对偶问题的解是
对偶单纯形算法求解极大化线性规划时如不按最小比值原则选取变量时则在下一个解中至少有一个基变量的检验数为正
对于有m个供应点n个需求点的运输问题的说法不正确的为
是指一个问题需要做出决策的步数
排队系统中顾客等待时间的分布不受排队服务规则的影响
零和对策的无限次重复对策中可能发生合作局中人不一定会一直重复原对策的混合战略纳什均衡
在顾客到达及机构服务时间的分布相同的情况下对容量有限的排队系统顾客的平均等待时间少于允许队长无限的系统
在同一存储模型中可能即发生存储费用又发生缺货费用
若到达排队系统的顾客为泊松流则依次到达的两名顾客之间的间隔时间服从负指数分布
由于两个罪犯只打算犯罪一次所以被捕后才出现了不合作的问题即囚徒困境但如果他们打算重复合伙多次比如说20次那么对策论预测他们将采取彼此合作的态度即谁都不招供
订货费为每订一次货发生的费用它同每次订货的数量无关
对策类型按局中人数多少分为双人对策和多人对策
欧拉道路是指
下面哪些不是线性规划问题的标准形式所具备的
若求最大化的线性规划问题为原问题关于其对偶问题的说法有误的是
关于主元的说法不正确的是
下列关于线性规划叙述正确的是
目标规划的目标权系数是定量的概念数值表示该目标越重要
若到达排队系统的顾客来自两方面分别服从泊松分布则这两部分顾客合起来的顾客流仍然服从泊松分布
线性规划的变量个数与其对偶问题的相等
囚徒困境中两个囚徒之所以会处于困境无法得到较理想的结果是因为两球图都不在乎坐牢时间长短本身只在乎不能比对方坐牢的时间更长在一个对策行为中可以有多个局中人
可行流满足的条件不包括
若一个矩阵对策有最优策略则该矩阵策略一定有鞍点
关键路径法源于
在其它费用不变的条件下随着单位存储费用的增加最优订货批量也相应增大
一个动态规划问题若能用网络表达时节点代表各阶段的状态值各条弧代表了可行方案的选择
关键路线问题的关键工序是指
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