变量xy之间的一组相关数据如表所示若xy之间的线性回归方程为＝x+12.28则的值为 -X题卡

变量x，y之间呈现负相关关系

可以预测，当x=20时，y=-3.7

m=4

该回归直线必过点（9，4）

相关系数的取值范围在+1和-1之间即-1≤r≤+1下列说法正确的是

若0＜r≤1，x与y之间存在正相关关系若-1≤r≤0，x与y之间存在负相关关系 r=+1，则x与y之间为完全正相关关系 r=-1，则x与y之间为完全负相关关系 r=0，则变量之间没有任何相关关系

变量X.与Y.相对应的一组数据为10111.3211.8312.54135变量U.与V.相对应的一组

r₂＜r₁＜0 0＜r₂＜r₁ r₂＜0＜r₁ r₂=r₁

4

5 6

变量X.与Y.相对应的一组数据为10111.3211.8312.54135变量U.与V.相对应的一组

r₂＜r₁＜0 0＜r₂＜r₁ r₂＜0＜r₁ r₂＝r₁

变量X.与Y.相对应的一组数据为10111.3211.8312.54135变量U.与V.相对应的一组

r₂1<0 021 r₂<01 r₂＝r₁

若变量X增加时变量Y的值也增加那么变量X和Y之间存在着

正相关关系负相关关系直线相关关系曲线相关关系

对两个变量y和x进行回归分析得到一组样本数据x1y1x2y2xnyn则下列说法中不正确的是

由样本数据得到的回归方程为＝x＋必过样本点的中心

残差平方和越小的模型，拟合的效果越好用相关指数R.²来刻画回归效果，R.²的值越小，说明模型的拟合效果越好若变量y和x之间的相关系数r＝－0.936 2，则变量y和x之间具有线性相关关系

α=0.05时，y与x之间显著相关 α=0.05时，y与x之间显著不相关 α=0.01时，y与x之间显著不相关在相关系数和测定次数确定时，相关性与显著性水平α的取值有关

按右图所示的流程输入一个数据x根据y与x的关系式就输出一个数据y这样可以将一组数据变换成另一组新的数

当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时说明

X与Y正相关 X与Y负相关 X与Y不相关 X与Y完全相关

若变量x的值减少时变量y的值也减少说明变量x与y之间存在正的相关关系

当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为正时说明

X与Y正相关 X与Y负相关 X与Y不相关 X与Y完全相关

若变量X的值减少时变量Y的值也减少说明变量X与Y之间存在正的相关关系

对两个变量y和x进行回归分析得到一组样本数据x1y1x2y2xnyn则下列说法中不正确的是

由样本数据得到的回归方程＝bx＋a必过样本中心(，) 残差平方和越小的模型，拟合的效果越好用相关指数R²来刻画回归效果，R²越小，说明模型的拟合效果越好若变量y和x之间的相关系数为r＝－0.9362，则变量y和x之间具有线性相关关系

下列说法中错误的是

如果变量x与y之间存在着线性相关关系，则我们根据实验数据得到的点(x_i，y_i)(i＝1,2，…，n)将散布在某一条直线的附近如果两个变量x与y之间不存在着线性关系，那么根据它们的一组数据(x_i，y_i)(i＝1,2，…，n)不能写出一个线性方程设x，y是具有相关关系的两个变量，且y关于x的线性回归方程为

叫做回归系数为使求出的线性回归方程有意义，可用统计检验的方法来判断变量y与x之间是否存在线性相关关系

已知变量xy之间的线性回归方程为且变量xy之间的一组相关数据如表所示则下列说法错误的是

变量x，y之间呈现负相关关系

可以预测，当x=20时，y=﹣3.7

m=4

由表格数据可知，该回归直线必过点（9，4）

变量x，y之间的一组相关数据如表所示：若x，y之间的线性回归方程为＝x+12.28，则的值为（　　）

包含此试题的试卷

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