当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为正时，说明（）

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提高自变量对因变量的解释力回归系数更趋向于不显著自变量与因变量之间的相关程度降低 B和C均对

相对应的两个变量不必区别自变量和因变量，两个变量呈对等关系反映相关密切程度的相关系数只有一个所涉及的变量y与x全是随机变量所涉及的变量y与x全是确定性变量

可确定两变量之间因果的数量关系可确定两变量的相关方向可确定两变量相关的密切程度可确定因变量的实际值与估计值的变异程度可确定当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加量

曲线相关正相关负相关无相关

X与Y正相关 X与Y负相关 X与Y不相关 X与Y完全相关

市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系市场现象的应变量与自变量之间高度相关市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料

曲线相关正相关负相关无相关

只能由自变量x去预测因变量y 只能由因变量y去预测自变量x 既可以由自变量x去预测因变量y，也可以由变量因y去预测自变量x 能否相互预测，取决于自变量x和变量因y之间的因果关系

两变量之间因果的数量关系两变量的相关方向两变量相关的密切程度因变量的实际值与估计值的变异程度当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加值

因变量随自变量的增加而增加因变量随自变量的增加而减少因变量为极大因变量为极小

曲线相关正相关负相关无相关

自变量X的1%的变化引起因变量Y的变化百分数自变量X值的变化引起因变量Y的变化因变量Y值的变化引起自变量X的变化因变量Y的1%的变化引起自变量X的变化百分数

在回归分析中，若变量间的关系是非确定性关系，则因变量不能由自变量唯一确定相关系数可以是正的也可以是负的回归分析中，如果R.²＝1，说明变量x与y之间是完全线性相关样本相关系数r∈(－∞，＋∞)

曲线相关正相关负相关无相关

自变量X为0时，因变量Y的平均值自交量X每增长1个单位时，因变量Y的平均增长β1个单位自变量X每增长1%时，因变量Y平均增长β1% 自变量X为0时，ε的平均值

自变量X为0时，因变量Y的期望值自变量X每增长1%时，因变量Y平均增长β1% 自变量X为0时，ε的期望值自变量X每增长1个单位时，因变量Y平均增长β1个单位

曲线相关正相关负相关无相关