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正相关 负相关 线性相关 非线性相关 单相关 F.、复相关
自变量 x每增加一个单位，因变量 y增加的数量 自变量 x每增加一个单位，因变量 y平均增加或减少的数量 自变量 x每减少一个单位，因变量 y减少的数量 自变量 x每减少一个单位，因变量 y增加的数量
描述两指标变量之间的数量依存关系 描述两指标变量之间的非线性关系 利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标 利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
y＝0.8x＋3 y＝－1.2x＋7.5 y＝1.6x＋0.5 y＝1.3x＋1.2
自变量x每增加一个单位，因变量 y增加的数量 自变量x每增加一个单位，因变量 y平均增加或减少的数量 自变量x每减少一个单位，因变量 y减少的数量 自变量x每减少一个单位，因变量 y增加的数量
y^＝0.4x＋2.3 y^＝2x－2.4 y^＝－2x＋9.5 y^＝－0.3x＋4.4
由样本数据得到的回归方程
＝bx＋a必过样本中心(
，
) 残差平方和越小的模型，拟合的效果越好 用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好 若变量y和x之间的相关系数为r＝－0.9362，则变量y和x之间具有线性相关关系
价格是自变量 需求量是因变量 需求量是邕变量 价格每上升10元，需求量下降100公斤 需求量和价格之间不存在线性相关关系
y^＝0.4x＋2.3 y^＝2x－2.4 y^＝－2x＋9.5 y^＝－0.3x＋4.4
有多个自变量x 只有一个自变量x 自变量x的指数为1 自变量x的指数为0 有多个因变量y
如果变量x与y之间存在着线性相关关系，则我们根据实验数据得到的点(xi，yi)(i＝1,2，…，n)将散布在某一条直线的附近 如果两个变量x与y之间不存在着线性关系，那么根据它们的一组数据(xi，yi)(i＝1,2，…，n)不能写出一个线性方程 设x，y是具有相关关系的两个变量，且y关于x的线性回归方程为
叫做回归系数 为使求出的线性回归方程有意义，可用统计检验的方法来判断变量y与x之间是否存在线性相关关系
自变量X每增加一个单位，因变量Y增加的数量 自变量 X每增加一个单位，因变量 Y平均增加或减少的数量 自变量 X每减少一个单位，因变量 Y减少的数量 自变量 X每减少一个单位，因变量 Y增加的数量
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