关于均值/中位数与分位数以下说法错误的是-X题卡

百分位数适用于正态分布样本标准差离差法用偏离标准差的程度来反映生长情况均值离差法适合于正态分布的样本中位数法当样本变量分布不是完全正态时选用中位数通常以均值离差法X+_2SD(包括总体的95%)为正常范围

均值>中位数>众数中位数>均值 >众数众数>中位数>均值众数>均值>中位数

众数是数据中出现次数最多的数值中位数可用来反映分类数据的集中趋势均值适用于任何类型的数据中位数和众数具有统计上的稳健性均值提供的信息比中位数和众数多

中位数就是位于数据售合中间的数中位数是50%的分位数中位数可能与均值大小一致均值是统计总体的平均特征的值

均值=中位数=众数均值>中位数>众数中位数>均值>众数众数>中位数>均值

中位数比平均值稳健，不易受极端值影响每个数据加倍后，平均值也加倍；每个数据增加1后，平均值也增加1 三组各有n个数据有三个中位数，它们的中位数就是这三组数据全体的中位数三组各有n个数据有三个平均值，它们的平均值就是这三组数据全体的平均值

样本数为偶数时，中位数是数值大小排序后居中两数的平均值中位数反映了样本数据的分散状况中位数反映了中间数据的分布样本中位数是样本极差值的平均值

有时候一组样本有两个中位数 -组样本有一个中位数通常用中位数来作为评价基金经理业绩的基准中位数是上50%的分位数

均值离差法适合于正态分布的样本百分位数适用于正态分布样本标准差离差法用偏离标准差的程度来反映生长情况中位数法当样本变量分布不是完全正态时选用中位数通常以均值离差法X±2SD(包括总体的95%)为正常范围

均值离差法适合于正态分布的样本百分位数适用于正态分布样本标准差离差法用偏离标准差的程度来反映生长情况中位数法当样本变量分布不是完全正态时选用中位数通常以均值离差法X±2SD（包括总体的95%）为正常范围

中位数比平均值稳健，不易受极端值影响每个数据加倍后，平均值也加倍；每个数据增加1后，平均值也增加1 三组各n个数据有三个中位数，它们的中位数就是这三组数据全体的中位数三组各n个数据有三个平均值，它们的平均值就是这三组数据全体的平均值

众数>中位数>均值均值>中位数>众数中位数>众数>均值中位数>均值>众数

众数>中位数>均值均值>中位数>众数中位数>均值>众数均值=中位数=众数

因为该分布是对称的，所以平均值、中位数和众数是相等的；由于众数考虑了极端的损失额，所以中位数是最恰当的度量指标；由于中位数不受极端的损失额的影响，所以中位数是最恰当的度量指标；由于平均值总是居于中位数和众数之间，所以平均值是最好的度量指标。

中位数和均值无差别均值不确定中位数

有些时候，一组数据的均值与中位数相同对于一组数据来说，中位数就是大小处于正中间位置的那个数据对随机变量来说，它的中位数就是上50％分位数在投资管理领域中，均值经常被用来作为评价基金经理业绩的基准

中位数是用来衡量数据取值的中等水平或一般水平的数值对于随机变量X来说，它的中位数就是上50％分位数X50％在基金投资管理领域中，我们经常应用中位数来作为评价基金经理业绩的基准均值比中位数的评价结果往往更为合理和贴近实际

样本数为偶数时，中位数是数值大小排序后居中两数的平均值中位数反映了样本数据的分散状况中位数反映了中间数据的分布样本中位数是样本极差值的平均值

算术平均值几何平均值中位数百分位数众数

算术平均值几何平均值中位数百分位数众数

关于均值/中位数与分位数，以下说法错误的是()