判定系数r2表明指标变量之间的依存程度r2越大表明依存度越小-X题卡

I、Ⅲ I、Ⅳ Ⅱ、Ⅲ Ⅱ、Ⅳ

r2值的大小反映了两个变量之间呈直线关系的密切程度和方向 r值接近于零表明两变量之间没有任何关系 r值的大小反映了两个变量之间是否有密切的关系 r2值接近于零表明直线回归的贡献很小以上说法均不准确

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量y之间线性关系的数学方程判定系数r2(上标)表明指标变量之间的依存程度，r2(上标)越大，表明依存度越大在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

Ⅰ、Ⅲ Ⅰ、Ⅳ Ⅱ、Ⅲ Ⅱ、Ⅳ

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

r2值接近于零表明直线回归的贡献很小 r值的大小反映了两个变量之间是否有密切的关系 r值接近于零表明两变量之间没有任何关系 r2值的大小反映了两个变量之间呈直线关系的密切程度和方向以上说法均不准确

判定系数r

表明指标变量之间的依存程度，r

越大，表明依存度越小在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

判定系数r²表明指标变量之间的依存程度一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程判定系数r²越大，表明依存度越大一元线性回归模型的显著性检验包括回归系数b的显著性检验和模型整体的F检验

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程判定系数r²表明指标变量之问的依存程度，r²越大，表明依存度越大在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

指标之间显著性越大指标之间依存程度越大指标变量之间相关性越小指标变量之间相关性越大

一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程判定系数r²表明指标变量之间的依存程度，r²越大，表明依存度越小在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的

一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r²越大，表明依存度越小在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的

R2越接近0，回顾模型的拟合效果越差 R2是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例 R2数值越大，回归模型的拟合效果越好 R2的取值范围是大于0 自变量个数对R2没有影响

判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大表明依存度越小。（）