下列关于回归模型的说法中正确的有-X题卡

决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化决定系数取值在[0，1]之间如果决定系数等于1，所有决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上

决定系数的取值在0到1之间决定系数越接近于0，说明模型的拟合效果就越好决定系数为1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化决定系数为0，说明回归直线无法解释因变量的变化决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例

回归直线法是预测资金需要量的方法之一回归直线法是假定资金需要量与销售额之间存在线性关系回归直线方程的参数是通过最__方法来确定的回归分析法的预测模型为：y=ax²-bx+c 回归直线法也是资金习性预测法的一种

一元线性回归预测方法是一种因果分析法当预测对象与主要影响因素之间存在线性关系，可采用一元线性回归预测在利用回归模型进行预测时，必须对回归系数、回归方程进行相关检验，以判定预测模型的合理性和适用性相关检验系数的绝对值越接近1，表明其线性关系越好一元线性回归分析的点结果比区间预测结果可信

如果模型的R很接近1，可以认为此模型的质量较好如果模型的R很接近0，可以认为此模型的质量较好 R的取值范围为R>1 调整后的R测度多元线性回归模型的解释能力没有R好

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量y之间线性关系的数学方程判定系数r2(上标)表明指标变量之间的依存程度，r2(上标)越大，表明依存度越大在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

决定系数的取值在0到1之间决定系数越接近于0，说明模型的拟合效果就越好决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例

回归分析法得出的有关市盈率估计方程具有很强的时效性尚有该模型没有捕捉到的其他重要因素当市场兴趣发生变化时，表示各变量权重的那些系数将有所变化能成功地解释较长时间内市场的复杂变化

企业现金余额偏离现金回归线时，需要进行现金和有价证券的转换当现金余额达到上限时，则将部分现金转换为有价证券当现金余额下降到下限时，则卖出部分证券随机模型计算出来的现金持有量比较激进

这些模型的有效性有限这些模型短期是有效的这些模型长期是有效的在新兴市场比较有效

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程判定系数r²表明指标变量之问的依存程度，r²越大，表明依存度越大在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

用来计算相关系数是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型只涉及一个自变量在现实中，模型的参数β0和β1都是未知的用来验证相关系数

决定系数的取值在0到1之间决定系数越低，说明模型的拟合效果就越好决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例

Ⅰ.Ⅲ Ⅰ.Ⅳ Ⅱ.Ⅲ Ⅱ.Ⅳ

Adjusted数值上可能大于1 AdjustedR²考虑到自变量个数对决定系数的影响 AdjustedR²的取值范围大于0 AdjustedR²适用于多元回归模型 AdjustedR²越高，模型的拟合效果就越好

在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验在多元回归分析中，回归系数6的t检验和模型整体的F检验是等价的在多元回归分析中，回归系数6的t检验和模型整体的F检验是不等价的

R2越接近0，回顾模型的拟合效果越差 R2是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例 R2数值越大，回归模型的拟合效果越好 R2的取值范围是大于0 自变量个数对R2没有影响

Ⅰ、Ⅱ Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ Ⅲ、Ⅳ

下列关于回归模型的说法中，正确的有（）。