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甲、乙两个篮球运动员互不影响地在同一位置投球，命中率分别为与，且乙投球2次均未命中的概率为. （Ⅰ）求乙投球的命中率； （Ⅱ）若甲投球1次，乙投球2次，两人共命中的次数记为，求的分布列和...
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高中数学《天津市河东区2017届高三第二次模拟考试数学试题(理)含答案》真题及答案
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某篮球运动员的罚球投篮的命中率大约是83.3%.下列说法错误的是
该运动员罚球投篮2次，一定全部命中
该运动员罚球投篮2次，不一定全部命中
该运动员罚球投篮1次，命中的可能性较大
该运动员罚球投篮1次，不命中的可能性较小
某篮球队在平时训练中运动员甲的3分球命中率是70%运动员乙的3分球命中率是50%在一场比赛中甲投3
甲乙两个篮球运动员互不影响地在同一位置投球命中率分别为与且乙投球2次均未命中的概率为.Ⅰ求乙投球的命
某赛季甲乙两名篮球运动员都参加了11场比赛他们每场比赛得分的情况用如图所示的茎叶图表示则甲乙两名运动
19、13
13、19
20、18
18、20
某篮球学校的甲乙两名运动员练习罚球每人练习10组每组罚球40个命中个数的茎叶图如下.则罚球命中率较高
甲乙两个篮球运动员相互没有影响的站在罚球线上投球其中甲的命中率为乙的命中率为现在每人都投球三次且各次
某赛季甲乙两名篮球运动员都参加了11场比赛他们所有比赛得分的情况用如右图所示的茎叶图表示则甲乙两名运
19,13
13,19
20,18
18,20
现代篮球运动训练要求运动员特长加全面对特长最贴切的解释是
稳定的投篮命中率
出众的身体素质
出色的篮球战术意识
绝招
已知某赛季甲乙两名篮球运动员每场比赛得分的茎叶图如图所示则
甲篮球运动员比赛得分更稳定,中位数为26
甲篮球运动员比赛得分更稳定,中位数为27
乙篮球运动员比赛得分更稳定,中位数为31
乙篮球运动员比赛得分更稳定,中位数为36
某篮球运动员在赛场上罚球命中率为那么这名运动员在赛场上的2次罚球中至少有一次命中的概率为．
某篮球队甲乙两名运动员练习罚球每人练习10组每组罚球40个.命中个数的茎叶图如下图则下面结论中错误的
甲的极差是29
乙的众数是21
甲罚球命中率比乙高
甲的中位数是24
甲乙两个篮球运动员互不影响地在同一位置投球命中率分别为与且乙投球2次均未命中的概率为.Ⅰ求乙投球的命
某赛季甲乙两名篮球运动员都参加了11场比赛他们所有比赛得分的情况用如图所示的茎叶图表示则甲乙两名运动
在篮球运动员入场仪式上介绍运动员时观众应该
只为自己喜欢的球员鼓掌
应为每一位球员鼓掌
保持安静不鼓掌
某篮球运动员在三分线投球的命中率是他投球10次恰好投进3个球的概率为.用数值作答
甲乙两个篮球运动员互不影响地在同一位置投球命中率分别为m与p且乙投球3次均未命中的概率为甲投球未命中
甲乙两名篮球运动员各自的投篮命中率分别为与如果每人投篮两次.I.求甲比乙少投进一次的概率.II若投进
某篮球运动员在赛场上罚球命中率为那么这名运动员在赛场上的2次罚球中至少有一次命中的概率为．
甲乙两个篮球运动员互不影响地在同一位置投球命中率分别为与且乙投球3次均未命中的概率为甲投球未命中的概
甲乙两个篮球运动员互不影响地在同一位置上投球命中率分别为与p且乙投球两次均为命中的概率为． 1求
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小王乘车到学校途中有3个交通岗假设在各交通岗遇到红灯的事件是相互独立的且概率都是0.5则他上班途中遇见红灯次数的数学期望是
若随机变量ξ的分布如下表所示则p等于
对于表中的数据x1234y1.94.16.17.91作散点图你能直观上得到什么结论2求线性回归方程.
传承传统文化在掀热潮在刚刚过去的新春假期中央视科教频道以诗词知识竞赛为主的中国诗词大会火爆荧屏下面的茎叶图是两位选手在个人追逐赛中比赛得分则下列说法正确的是
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价将该产品按事先拟定的价格进行试销得到如下数据单价x元88.28.48.68.89销量y件908483807568由表中的数据得线性回归方程=bx+中的b=﹣20预测当产品价格定为9.5元时销量为件.
设随机变量ξ～N.21若P.ξ＞3=m则p1＜ξ＜3等于
如图是某企业2010年至2016年污水净化量单位吨的折线图.注年份代码1～7分别对应年份2010～2016.1由折线图看出可用线性回归模型拟合y和t的关系请用相关系数加以说明2建立y关于t的回归方程预测2017年该企业污水净化量3请用数据说明回归方程预报的效果.附注参考数据=54ti﹣yi﹣=21≈3.74yi﹣2=.参考公式相关系数r=回归方程=+t中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为==﹣.反映回归效果的公式为R2=1﹣其中R2越接近于1表示回归的效果越好.
对两个变量y和x进行回归分析得到一组样本数据x1y1x2y2xnyn则下列说法中不正确的是
下列说法正确的是
以下茎叶图记录了甲乙两组各五名学生在一次英语听力测试中的成绩单位分.已知甲组数据的中位数为15乙组数据的平均数为16.8则xy的值分别为
已知一个样本为若该样本的平均数为2则它的方差的最小值为
微信是腾讯公司推出的一种手机通讯软件一经推出便风靡全国甚至涌现出一批在微信的朋友圈内销售商品的人被称为微商.为了调查每天微信用户使用微信的时间某经销化妆品的微商在一广场随机采访男性女性用户各50名其中每天玩微信超过6小时的用户为A组否则为B组调查结果如下A.组B.组合计男性262450女性302050合计5644100Ⅰ根据以上数据能否有60%的把握认为A组用户与性别有关Ⅱ现从调查的女性用户中按分层抽样的方法选出5人赠送营养面膜1份求所抽取5人中A组和B组的人数Ⅲ从Ⅱ中抽取的5人中再随机抽取3人赠送200元的护肤品套装记这3人中在A组的人数为X.试求X.的分布列与数学期望.参考公式K2=其中n=a+b+c+d为样本容量.参考数据P.K2≥k00.500.400.250.050.0250.010k00.4550.7081.3233.8415.0246.635
某学校为调查高三年级学生的身高情况按随机抽样的方法抽取80名学生得到男生身高情况的频率分布直方图图1和女生身高情况的频率分布直方图图2.已知图1中身高在170～175cm的男生人数有16人.1试问在抽取的学生中男女生各有多少人2根据频率分布直方图完成下列的2×2列联表并判断能有多大的把握认为身高与性别有关≥170cm＜170cm总计男生身高女生身高总计参考公式K2=pK2＞k0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001k0.4450.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.83
某单位为了制定节能减排的目标先调查了用电量y单位度与气温x单位℃之间的关系随机统计了某4天的用电量与当天气温并制作了对照表x181310－1y24343864由表中数据得线性回归方程＝－2x＋当气温为－5℃时预测用电量约为__________度.
袋中有4只红球3只黑球从袋中任取4只球取到1只红球得1分取到1只黑球得3分设得分为随机变量X.则P.X.≤6＝__________.
.由一组观测数据x1y1x2y2x12y12得则回归直线方程为
在建立两个变量y与x的回归模型中分别选择了4个不同的模型它们的相关指数R.2如下其中拟合得最好的模型为
由于电脑故障使得随机变量X.的分布列中部分数据丢失以代替其表如下X.123456P.0.200.100.50.100.10.20请你找出丢失的数据后求得均值为__________.
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设ξ是离散型随机变量P.ξ＝x1＝P.ξ＝x2＝且x1＜x2现已知E.ξ＝D.ξ＝则x1＋x2的值为
某住宅小区有1500名户各户每月的用电量近似服从正态分布N.200100则月用电量在220度以上的户数估计约为参考数据若随机变量X.服从正态分布N.μσ2则P.μ-σ＜X.≤μ+σ=0.6826P.μ-2σ＜X.≤μ+2σ=0.9544P.μ-3σ＜X.≤μ+3σ=0.9974
名学生某次数学成绩单位分的频率分布直方图如图Ⅰ求的值并估计这名学生的平均成绩Ⅱ从这名同学中任选人参加某项活动求恰好有人的成绩在中的概率.
为了研究男子的年龄与吸烟的关系抽查了100个男子按年龄超过和不超过40岁吸烟量每天多于和不多于20支进行分组如下表则在犯错误的概率不超过__________的前提下认为吸烟量与年龄有关.
某考察团对全国10大城市进行职工人均工资水平x千元与居民人均消费水平y千元统计调查y与x具有相关关系回归方程为＝0.66x＋1.562若某城市居民人均消费水平为7.675千元估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为
在对两个变量xy进行线性回归分析时有下列步骤①对所求出的回归方程作出解释②收集数据xiyii＝12n③求线性回归方程④求相关系数⑤根据所搜集的数据绘制散点图.如果根据可靠性要求能够作出变量xy具有线性相关结论则下列操作顺序正确的是
某数学老师身高176cm他爷爷父亲和儿子的身高分别是173cm170cm和182cm.因儿子的身高与父亲的身高有关该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为__________cm.
某超市计划按月订购一种酸奶每天进货量相同进货成本每瓶4元售价每瓶6元未售出的酸奶降价处理以每瓶2元的价格当天全部处理完.根据往年销售经验每天需求量与当天最高气温单位℃有关.如果最高气温不低于25需求量为500瓶如果最高气温位于区间[2025需求量为300瓶如果最高气温低于20需求量为200瓶.为了确定六月份的订购计划统计了前三年六月份各天的最高气温数据得下面的频数分布表最高气温[1015[1520[2025[2530[3035[3540天数216362574以最高气温位于各区间的频率代替最高气温位于该区间的概率1求六月份这种酸奶一天的需求量X.单位瓶的分布列2设六月份一天销售这种酸奶的利润为Y.单位元当六月份这种酸奶一天的进货量n单位瓶为多少时Y.的数学期望达到最大值
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价将该产品按事先拟定的价格进行试销得到如下数据单价x元88.28.48.68.89销量y件9084838075681求回归直线方程＝bx＋a其中b＝－20a＝2预计在今后的销售中销量与单价仍然服从1中的关系且该产品的成本是4元/件为使工厂获得最大利润该产品的单价应定为多少元利润＝销售收入－成本
甲乙两个工人在同样的条件下生产日产量相等每天出废品的情况如下表所列则有结论
某花店每天以每枝5元的价格从农场购进若干枝玫瑰花然后以每枝10元的价格出售如果当天卖不完剩下的玫瑰花作垃圾处理.1若花店一天购进16枝玫瑰花求当天的利润y单位元关于当天需求量n单位枝n∈N.的函数解析式2花店记录了100天玫瑰花的日需求量单位枝整理得下表日需求量n14151617181920频数10201616151310以100天记录的各需求量的频率作为各需求量发生的概率.①若花店一天购进16枝玫瑰花X.表示当天的利润单位元求X.的分布列数学期望及方差②若花店计划一天购进16枝或17枝玫瑰花你认为应购进16枝还是17枝请说明理由.
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