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已知一回归直线方程为 y ̂ = 1.5 x + 45 , x ∈ { 1 ,...

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一恒星日  一太阳日  一恒星年  一回归年  
回归直线必然通过点('X,'Y)  当X为任何数时,均可在回归直线上找到相应的Y值  当a大于0时,回归直线与纵轴相交处,Y值必为正值  当a大于0时,回归直线与纵轴相交处,Y值必为负值  当b等于0时,回归直线与横轴重合  
已知 r 来自 ρ不为 0 的总体,则 r>0 表示正相关, r<0表示负相关  b>0 表示直线从左下方走向右上方  a>0 表示直线与纵轴的交点在原点上方  回归直线一定通过坐标原点  散点距回归直线的纵向距离和是最小的  
均值一回归策略  趋势策略  成对交易策略  惯性策略  
b一般有单位  b=0回归直线与x轴平行  |b|越大,则回归直线越陡  b>0,表示回归直线与y轴交点在原点上方  b<0表示回归直线从左上方走向右下方  
与方程对应的两条直线只有一条经过点(x, y)  方程中参数不同,意义也不同  参数估计的方法不同  一个是直线方程,另一个是曲线方程  
b一般有单位  b=0回归直线与x轴平行  |b|越大,则回归直线越陡  b>0,表示回归直线与y轴交点在原点上方  b<0表示回归直线从左上方走向右下方  
,  ,  点 ③已知回归直线方程为=0.50x-0.81,则x=25时,y的估计值为11.69 ④回归直线方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势 A.0个B.1个C.2个  3个   
能用直线回归方程描述两变量间的关系。因为回归系数 b的假设检验与相关系数 r的假设检验等价,既然 r的假设检验 P=0.007,可认为两变量间有直线回归关系,所以能用直线回归方程来描述两变量间的关系。  现已知a = 6.503,b = 0.228,故直线回归方程为 y=6.503+0.228x。  将x =6.58代入回归方程,求得 y=8.003,即土壤镉为 6.58μg/L,则人体尿镉平均是 8.003μg/L。  将x =32.15代入回归方程,求得y=13.833,即土壤镉为 32.15μg/L,则人体尿镉平均是 13.33μg/L。  由于土壤镉的实测值范围是 4.14μg/L~27.39μg/L,32.15μg/L 超出此范围,不宜用该回归方程来估计人体尿镉。  
所有实测点都应在回归线上  实测值与估计值差的平方和必小于零  回归直线X的取值范围为(-1,1)  所绘回归直线必过点(X,Y)  原点是回归直线与r轴的交点  
只要r不小于0.90,回归方程仍然可以应用  说明试验误差可能很大  说明回归方程的函数类型可能不正确  增加试验次数n,r一定大于临界值r(β,n-2)  
a,b为回归系数  b为直线的斜率  a为直线的斜率  a为直线的截距  
一恒星日   一太阳日   一恒星年   一回归年  
y均增加1.5个单位  y均增加2个单位  y平均减少1.5个单位  y均减少2个单位  
b一般有单位  b=0回归直线与x轴平行  |b|越大,则回归直线越陡  b>0,表示回归直线与y轴交点在原点上方  b<0表示回归直线从左上方走向右下方  

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