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某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；(2)求出 y 关于 x 的线性回归方程 ...
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高中数学《函数的概念及其构成要素》真题及答案
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某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此作了四次试验如下1在给定坐标系如图中画出表中数
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此作了四次试验得到的数据如下零件的个数x个234
某车间需要用一台车床和一台铣床加工ABCD四个零件每个零件都需要先用车床加工再用铣床加工车床与
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一个车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 10 次试验测得的数据如下1 y 与
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了5次试验收集数据如下经检验这组样本数据具
成正相关，其回归直线经过点(30，75)
成正相关，其回归直线经过点(30，76)
成负相关，其回归直线经过点(30，76)
成负相关，其回归直线经过点(30，75)
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 5 次试验.根据收集到的数据如表由最
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此作了四次试验如下1在给定坐标系如图中画出表中数
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了5次试验．根据收集到的数据如表由最小二
已知某车间加工零件的个数x与所花费时间yh之间的线性回归方程为＝0.01x＋0.5则加工600个零件
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了5次试验.根据收集到的数据如下表由最小二
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了5次试验．根据收集到的数据如表由最小二乘
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此作了四次试验如下 可知y与x成线性相关．
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了5次试验.根据收集到的数据如下表由最小二
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 5 次试验.根据收集到的数据如表由最
一个车间为了规定工作定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 5 次试验收集数据如下 由表中数
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了5次试验收集数据如下经检验这组样本数据具
成正相关，其回归直线经过点（30，76）
成正相关，其回归直线经过点（30，75）
成负正相关，其回归直线经过点（30，76）
成负相关，其回归直线经过点（30，75）
已知某车间加工零件的个数x与所花费时间yh之间的线性回归方程为＝0.01x＋0.5则加工600个零件
某车间需要用一台车床和一台铣床加工ABCD四个零件每个零件都需要先用车床加工再用铣床加工车床与
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某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了5次试验收集数据如下经检验这组样本数据具
成正相关，其回归直线经过点（30，76）
成正相关，其回归直线经过点（30，75）
成负正相关，其回归直线经过点（30，76）
成负相关，其回归直线经过点（30，75）
某车间需要用一台车床和一台铣床加工ABCD四个零件每个零件都需要先用车床加工再用铣床加工车床与
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下列所示的四幅图中可表示为 y = f x 的图象的只可能是
下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产 A 产品过程中记录的产量 x 吨与相应的生产能耗 y 吨的几组对应数据 根据上表提供的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程为 y ̂ = 0.7 x + 0.35 那么表中 t 的值为
下列图象表示函数图象的是
线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 表示的直线必经过
某种产品的广告费支出 x 与销售额 y 单位万元之间有如下对应数据 1 求回归直线方程 2 试预测广告费支出为 10 万元时销售额多大 3 在已有的五组数据中任意抽取两组求至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过 5 的概率.参考数据 ∑ i = 1 5 x i 2 = 145 ∑ i = 1 5 y i 2 = 13500 ∑ i = 1 5 x i y i = 1380 参考公式 b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − x ¯ 2 a = y ¯ − b ^ x ¯
设有一个回归方程 y ̂ = 2 - 1.5 x 当变量增加 1 个单位时则
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费需了解年宣传费 x 单位千元对年销售量 y 单位 t 和年利润 z 单位千元的影响对近 8 年的年宣传费 x i 和年销售量 y i i = 1 2 ⋯ 8 的数据作了初步处理得到下面的散点图及一些统计量的值.表中 w 1 = x 1 w ¯ = 1 8 ∑ i = 1 8 w i 1根据散点图判断 y = a + b x 与 y = c + d x 哪一个适宜作为年销售量 y 关于年宣传费 x 的回归方程类型给出判断即可不必说明理由2根据1的判断结果及表中数据建立 y 关于 x 的回归方程3已知这种产品的年利率 z 与 x y 的关系为 z = 0.2 y - x . 根据2的结果回答下列问题①年宣传费 x = 49 时年销售量及年利润的预报值是多少②年宣传费 x 为何值时年利率的预报值最大附对于一组数据 u 1 v 1 u 2 v 2 ⋯ u n v n 其回归直线 v = α + β u 的斜率和截距的最小二乘估计分别为 β ^ = ∑ i = 1 n u i − u ¯ v i − v ¯ ∑ i = 1 n u i − u ¯ 2 α ^ = v ¯ − β ^ u ¯ .
某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如下表 根据上表可得回归方程 y ̂ = b x + a 中的 b 为 9.4 据此模型预报广告费用为 6 万元时销售额为
已知 x 与 y 之间的一组数据如表则 y 与 x 的线性回归方程 y ̂ = b x + a 必过
某校高三 2 班学生每周数学学习的时间 x 单位小时与数学成绩 y 单位分构成如下数据 15 79 23 97 16 64 24 92 12 58 .求得的回归直线方程为 y ̂ = 2.5 x + â 则某同学每周学习 20 小时估计数学成绩约为______分.
已知变量 x 和 y 关系 y = - 0.1 x + 1 变量 y 和 z 正相关下列结论正确的是
给出下列命题 ①线性相关系数 r 越大两个变量的线性相关性越强反之线性相关性越弱 ②由变量 x 和 y 的数据得到其回归直线方程 L : y = b x + a 则 L 一定经过点 P x y ③从匀速传递的产品生产流水线上质检员每 10 分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测这样的抽样是分层抽样; ④在回归分析模型中残差平方和越小说明模型的拟合效果越好; ⑤在回归直线方程 y = 0.1 x + 10 中当解释变量 x 每增加一个单位时预报变量 y 增加 0.1 个单位.其中真命题的序号是_________.
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 5 次试验根据收集到的数据如下表由最小二乘法求得回归直线方程 y ̂ = 0.68 x + 54.6 利用下表中数据推断 a 的值为
若一系列函数的解析式相同值域相同但定义域不同则称这些函数为同族函数那么函数解析式为 y = x 2 值域为{ 1 4 }的同族函数共有
为了解儿子身高与其父亲身高的关系随机抽取 5 对父子的身高数据如下 则 y 对 x 的线性回归方程为
在研究身高和体重的关系时求得相关指数 R 2 ≈ _______可以叙述为身高解释了 56 %的体重变化而随机误差贡献了剩余的 44 %所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多.
四名同学根据各自的样本数据研究变量 x y 之间的相关关系并求得回归直线方程分别得到以下四个结论 ① y 与 x 负相关且 y ̂ = 2.347 x - 6.423 ② y 与 x 负相关且 y ̂ = - 3.476 x + 5.648 ③ y 与 x 正相关且 y ̂ = 5.437 x + 8.493 ④ Y 与 x 正相关且 y ̂ = - 4.326 x - 4.578 . 其中一定不正确的结论序号是
下列四个图形中不是以 x 为自变量的函数的图像是
下列各图形中不可能是某函数 y = f x 的图象的是
散点图在回归分析过程中的作用是
某地区男性身高与体重的数据如下表 1 求 y 与 x 之间的回归方程 2 求残差平方和与 R 2 .
下表提供了某场节能降耗技术改造后在生产 A 产品过程中记录的产量 x 吨与相应的生产能耗 y 吨的几组对应数据 根据上表提供的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = 0.7 x + 0.35 那么表中 t 的值为
集合 M ={ x | - 2 ≤ x ≤ 2 } N ={ y | 0 ≤ y ≤ 2 }给出下列四个图形其中能表示以 M 为定义域 N 为值域的函数关系是
对变量 x y 有观测数据 x i y i i = 1 2 … 10 得散点图1;对变量 u v 有观测数据 u i v i i = 1 2 … 10 得散点图2.由这两个散点图可以判断
集合 M = x | - 2 ≤ x ≤ 2 N = y | 0 ≤ y ≤ 2 给出下列四个图形其中能表示以 M 为定义域 N 为值域的函数关系的是
下列变量之间的关系不是相关关系的是
以下函数关系式中存在函数 f x 对任意 x ∈ R 恒成立的是
已知变量 x 和 y 满足关系 y ̂ = - 0.1 x + 1 变量 y 与 z 正相关下列结论中正确的是
集合 A = { x | 0 ⩽ x ⩽ 4 } B = { y | 0 ⩽ y ⩽ 2 } 下列不表示从 A 到 B 的函数的是
某单位在 1 ~ 4 月份用电量单位千度的数据如下表 已知用电量 y 与月份 x 之间有较好的线性相关关系其回归方程 y ̂ = b ̂ x + 5.25 由此可预测 5 月份用电量单位千度约为
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