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X和Y相关系数等于0.95，说明YX互为因果 随着X的增加或减少，Y增加或减少 皮尔森相关系数等于0说明没有相关关系 散点图不能表示相关关系
r24<031 r42<013 r42<031 r24<013
校正复相关系数大于复相关系数 校正复相关系数等于复相关系数 校正复相关系数小于复相关系数 确定系数减小 剩余标准差减小
D. E. F. A. 
r2＜r4＜0＜r3＜r1 r4＜r2＜0＜r1＜r3 r4＜r2＜0＜r3＜r1 r2＜r4＜0＜r1＜r3
pearson相关系数只适用线性相关关系 pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系 当pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
相关系数是用来说明两变量间相关关系的密切程度和方向的统计指标 相关系数没有单位 相关系数的绝对值一定是小于等于1的 在r有统计学意义的前提下，其数值越接近1，表示变量间的相关程度越密切 相关系数与回归系数的符号相同，且呈正比关系
r24<031 r42<013 r42<031 r24<013
Pearson相关系数只适用于线性相关关系 Pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系 当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
X是Y的重要影响因素 X、Y两组数据有较强的因果关系 两组数据有强的相关性 目前无法得出任何结论，只有进一步进行回归分析，才能进行判断
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