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四名同学根据各自的样本数据研究变量 x , y 之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:① y 与 x 负相关且 y ̂ ...

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20  30  40  45  0.7071  根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5,反应变量Y的方差为4.0,X与Y的相关系数平方值为0.5。  
20  30  40  45  0.7071  根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5,反应变量Y的方差为4.0,X与Y的相关系数平方值为0.5。  
20  30  40  45  0.7071  根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5,反应变量Y的方差为4.0,X与Y的相关系数平方值为0.5。  
由样本数据得到的回归方程为x+必过样本点的中心   残差平方和越小的模型,拟合的效果越好   用相关指数R.2来刻画回归效果,R.2的值越小,说明模型的拟合效果越好   若变量y和x之间的相关系数r=-0.936 2,则变量y和x之间具有线性相关关系  
20  30  40  45  0.7071  根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5,反应变量Y的方差为4.0,X与Y的相关系数平方值为0.5。  
由样本数据得到的回归方程=bx+a必过样本中心()   残差平方和越小的模型,拟合的效果越好   用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好   若变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362,则变量y和x之间具有线性相关关系  

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