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正态分布密度函数的显著特点是( )。

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正态分布是最重要的一类连续型随机变量分布  正态分布距离均值越近的地方数值越稀疏,而在离均值较远的地方数值则很密集  正态分布密度函数的显著特点是中间高两边低,由中间向两边递减,并且分布左右对称,是一条光滑的“钟形曲线”  如果频率直方图呈现出钟形特征,可认为该变量大致服从正态分布  
中间低两边高  左边低右边高  中间高两边低  左边高右边低  
正态分布是最重要的一类连续型随机变量分布  正态分布距离均值越近的地方数值越集中,而在离均值较远的地方数值则很密集  正态分布密度函数的显著特点是中间高两边低,由中间(X=μ)向两边递减,并且分布左右对称,是一条光滑的“钟形曲线”  如果频率直方图呈现出钟形特征,可认为该变量大致服从正态分布  
无色无味  难溶于水  可以燃烧  密度最小  
正态分布是最重要的一类离散型随机变量分布,当一个随机变量的取值受到大量不同因素作用的共同影响,并且单个因素的影响都微不足道的时候,这个随机变量就服从或近似服从正态分布  在金融市场上,以股票为例,当没有任何决定性的消息发布的时候,股价走势很多时候呈现出“随机游走”的特点,这里的“随机游走”就是指股价的波动值服从正态分布  正态分布密度函数的显著特点是中间低两边高,由中间(X=p)向两边递增,并且分布左右对称,是一条光滑的“钟形曲线”  正态分布距离均值越近的地方数值越分散,而在离均值较远的地方数值则很密集;这意味着正态分布出现极端值的概率很低,而出现均值附近的数值的概率非常大  
风速大  风速小  乱流特别强烈  风的分布不均匀  

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