下列风险连续型概率分布中的特点是密度函数为在最大值两边不对称分布适用于描述工期等不对称分布的输入变量-X题卡

次数分布概率密度函数累积概率密度函数概率

概率标准差概率密度分布函数

概率分布越集中，实际可能的结果就越会接近预期收益概率分布越分散，投资风险程度越大非连续式概率分布和连续式概率分布是概率分布的两种类型概率分布越集中，则概率分布中的峰度越高概率分布越集中，则概率分布中的峰度越低

离散型概率分布各种状态的概率取值之和等于1 离散型概率分布适用于变量取值个数不多的输入变量连续型概率分布输入变量的取值充满一个区间连续型概率分布的输入变量可以按一定次序一一列举出来连续型概率分布用概率密度和分布函数表示

正态分布是最重要的一类连续型随机变量分布正态分布距离均值越近的地方数值越稀疏，而在离均值较远的地方数值则很密集正态分布密度函数的显著特点是中间高两边低，由中间向两边递减，并且分布左右对称，是一条光滑的“钟形曲线” 如果频率直方图呈现出钟形特征，可认为该变量大致服从正态分布

最大值最小值最悲观值最可能值最乐观值

Ⅱ、Ⅳ Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅲ Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

正态分布三角形分布 β分布经验分布

PX=x=f(x)． PX=x=F(x)． PX=x=0． 0≤f(x)≤1．

f₁(x)+f₂(x)必为某一随机变量的概率密度 f₁(x)f₂(x)必为某一随机变量的概率密度 F₁(x)+F₂(x)必为某一随机变量的分布函数 F₁(x)F₂(x)必为某一随机变量的分布函数

A B C D

正态分布是最重要的一类连续型随机变量分布正态分布距离均值越近的地方数值越集中，而在离均值较远的地方数值则很密集正态分布密度函数的显著特点是中间高两边低，由中间（X=μ）向两边递减，并且分布左右对称，是一条光滑的“钟形曲线” 如果频率直方图呈现出钟形特征，可认为该变量大致服从正态分布

F(x)=F(-x)． F(x)=-F(-x)． f(x)=f(-x)． f(x)=-f(-x)．

正态分布三角形分布 β分布经验分布

A B C D

Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

下列风险连续型概率分布中，( )的特点是密度函数为在最大值两边不对称分布，适用于描述工期等不对称分布的输入变量。