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已知函数 f x = lg a x 2 ...
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高中数学《函数的定义域》真题及答案
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1已知函数fxx∈R是奇函数且当x＞0时fx＝2x－1求函数fx的解析式.2已知x＋y＝12xy＝9
已知函数y＝fx的导函数f′x的图象如图所示试画出函数y＝fx的大致图象.
已知函数fx＝则下列结论正确的是
f(x)是偶函数
f(x)是增函数
f(x)是周期函数
f(x)的值域为[－1，＋∞)
已知函数gx=-x2-3fx是二次函数当x∈[-12]时fx的最小值为1且fx+gx为奇函数求函数f
已知函数fx=sinx+cosxf’x是f’x的导函数． 求函数Fx=fxf’x+f2x的最
已知函数fx=exlnxf′x为fx的导函数则f′1的值为__________.
已知函数fx=axlnxx∈0+∞其中a为实数f′x为fx的导函数若f′1=3则a的值为______
已知函数fxx∈R是奇函数且当x＞0时fx＝2x－1求函数fx的解析式.
已知函数y＝fx＋x3为偶函数且f10＝10若函数gx＝fx＋4则g－10＝________.
已知函数fx是关于x的二次函数f′x是fx的导函数对一切x∈R都有x2f′x－2x－1fx＝1成立求
已知y＝fxx∈－aaF.x＝fx＋f－x则F.x是
奇函数
偶函数
既是奇函数又是偶函数
非奇非偶函数
已知函数fx=ln|ax|a≠0gx=x﹣3+sinx则
f（x）+g（x）是偶函数
f（x）•g（x）是偶函数
f（x）+g（x）是奇函数
f（x）•g（x）是奇函数
已知函数fx是定义在R.上的偶函数已知x≥0时fx＝x2－2x.1画出偶函数fx的图像2根据图像写出
已知函数fx及fx的导函数f′x求［fx+3］2的导数.
已知函数fx=cos2x+ϕ满足fx≤f1对x∈R.恒成立则
函数f（x+1）一定是偶函数
函数f（x﹣1）一定是偶函数
函数f（x+1）一定是奇函数
函数f（x﹣1）一定是奇函数
已知函数fx＝x∈R..1求函数fx的单调区间和极值2已知函数y＝gx对任意x满足gx＝f4－x证明
已知函数fx为奇函数函数fx+1为偶函数f1=1则f3=.
已知函数fx＋1是奇函数fx－1是偶函数且f0＝2则f4＝_
已知函数fx=x|x|-2x则下列结论正确的是
f(x)是偶函数，递增区间是(0,+∞)
f(x)是偶函数，递减区间是(-∞,1)
f(x)是奇函数，递减区间是(-1,1)
f(x)是奇函数，递增区间是(-∞,0)
已知函数fx=cos2x+ϕ满足fx≤f1对x∈R.恒成立则
函数f（x+1）一定是偶函数,
函数f（x-1）一定是偶函数
函数f（x+1）一定是奇函数,
函数f（x-1）一定是奇函数
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已知 x 与 y 之间的一组数据如下表所示:若 y 关于 x 的线性回归方程为 y ̂ = 2.2 x + 0.7 则 m 的值为
某产品的广告支出单位:万元 x 与销售收入单位:万元 y 的统计数据如下表: 1 画出表中数据的散点图; 2 求出 y 对 x 的线性回归方程; 3 若广告支出为 9 万元则销售收入约为多少万元?
某小卖部为了了解热茶销售量 y 杯 与气温 x ℃ 之间的关系随机统计了某 4 天卖出的热茶杯数与当天气温并制作了对照表由表中数据算得线性回归方程 y ̂ = b x + a 中的 b ≈ - 2 预测当气温为 − 5 ℃ 时热茶销售量预计为__________杯.线性回归系数 b = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a = y ¯ - b x ¯
对变量 x y 有观测数据 x i y i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图 1 对变量 u v 有观测数据 u i v i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图 2 .由这两个散点图可以判断
通过调查某地若干户家庭的年收入 x 单位:万元和年饮食支出 y 单位:万元的关系得到 y 对 x 的回归直线方程为 y ̂ = 0.254 x + 0.321 则该地家庭年收入每增加 1 万元年饮食支出平均增加________万元.
一个车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费时间为此进行了 5 次试验测得的数据如下1如果 y 与 x 具有线性相关关系求回归直线方程2根据1所求回归直线方程预测此车间加工这种零件 70 个时所需要的加工时间.附 b = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 y ̄ = b x ̄ + a
PM 2.5 是指空气中直径小于或等于 2.5 微米的颗粒物也称可入肺颗粒物为了探究车流量与 PM 2.5 的浓度是否相关现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与 PM 2.5 浓度的数据如下表1根据上表数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ ⋅ x + â 2若周六同一时间段车流量是 200 万辆试根据1求出的线性回归方程预测此时 PM 2.5 的浓度为多少参考公式 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 â = y ̄ - b ̂ ⋅ x ̄ 参考数据 ∑ i = 1 5 x i = 540 ∑ i = 1 5 y i = 420
某城市近 10 年居民的年收入单位:亿元 x 与支出单位:亿元 y 之间的关系大致符合 y ̂ = 0.9 x + 0.2 预计今年该城市居民年收入为 20 亿元则估计今年支出是________亿元.
某中学不断深化教育改革办学质量逐年提高.该校记录了从 2006 年到 2015 年 10 年间每年考入 985 院校的人数.为方便计算 2006 年编号为 1 2007 编号为 2 ⋯ ⋯ 2015 年编号为 10 .数据如下1从这 10 年中的后 6 年随机抽取 2 年求考入 985 院校的人数至少有 1 年多于 20 人的概率2根据前 5 年的数据以年份编号为横坐标当年考入 985 院校的人数为纵坐标建立平面直角坐标系由所给数据描点作图3在2的前提下利用最小二乘法求出 y 关于 x 的回归方程 y = b ̂ x + â 并计算 2013 年的估计值和实际值之间的差的绝对值.附对于一组数据 x 1 y 1 x 2 y 2 ⋯ x n y n 其回归直线 y = b ̂ x + â 的斜率和截距的最小二乘法估计值分别为 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯ .
某公司为了增加其商品的销售利润调查了该商品投入的广告费用 x 与销售利润 y 的统计数据如下表由表中数据得线性回归方程 l y ^ = b ^ x + a ^ b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯ 则下列结论错误的是
随着我国经济的发展居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款年底余额如下表:附:回归方程 y ̂ = b ̂ t + â 中 b ̂ = ∑ i = 1 n t i y i - n t ¯ y ¯ ∑ i = 1 n t i 2 - n t ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ t ¯ .1求 y 关于 t 的回归方程 y ̂ = b ̂ t + â ;2用所求回归方程预测该地区2015年 t = 6 的人民币储蓄存款.
某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间 x 个月和市场占有率 y % 的几组相关对应数据1根据上表中的数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程2根据上述回归方程分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势并预测自上市起经过多少个月该款旗舰机型市场占有率能超过 0.5 % 精确到月.附 b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ ⋅ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a ^ = y ¯ − b ^ x ¯ .
试判断以下各组函数是否表示同一函数 1 f x = x 2 g x = x 3 3 ; 2 f x = | x | x g x = 1 x ≥ 0 -1 x < 0 3 f x = x 2 n + 1 2 n + 1 g x = x 2 n − 1 2 n − 1 n ∈ N * 4 f x = x x + 1 g x = x 2 + x ; 5 f x = x 2 - 2 x - 1 g t = t 2 - 2 t - 1.
一个车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费时间为此进行了 5 次试验测得的数据如下1如果 y 与 x 具有线性相关关系求回归直线方程2根据1所求回归直线方程预测此车间加工这种零件 70 个时所需要的加工时间.附 b = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 y ¯ = b x ¯ + a .
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价将该产品按事先拟定的价格进行试销得到如下数据:由表中数据求得线性回归方程为 y ̂ = - 4 x + â 则 â = __________.
某公司为确定明年投入某产品的广告费对近 5 年的年广告费 x 单位千元与年销售量 y 单位吨进行了初步统计得到下列表格中的数据经测算年广告费 x 与年销售量 y 满足线性回归方程 y ̂ = 0.76 x - 71 则 n 的值为
一课题组对日平均温度与某种蔬菜种子发芽多少之间的关系进行分析研究记录了连续五天的日平均温度与实验室每天每 100 颗种子中的发芽数得到如下资料该课题组的研究方案是先从这五组数据中选取 3 组用这 3 组数据求线性回归方程再对剩下 2 组数据进行检验若由线性回归方程得到的估计数据与剩下的 2 组数据的误差均不超过 1 颗则认为得到的线性回归方程是可靠的.1求选取的 3 组数据中有且只有 2 组数据是相邻 2 天数据的概率2若选取恰好是前三天的三组数据请根据这三组数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b x + a 并判断该线性回归方程是否可靠.参考公式 b = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2
甲乙丙丁四位同学各自对 A B 两变量的线性相关性做试验并用回归分析方法分别求得相关系数 r 与残差平方和 m 如下表则哪位同学的试验结果体现 A B 两变量有更强的线性相关性
为了研究某大型超市开业天数与销售额的情况随机抽取了 5 天其开业天数与每天的销售额的情况如下表所示根据上表提供的数据求得 y 关于 x 的线性回归方程为 y ̂ = 0.67 x + 54.9 由于表中有一个数据模糊看不清请你推断出该数据的值为
某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表1求 y 关于 x 的线性回归方程2利用1中的回归方程当价格 x = 40 元/ kg 时日需求量 y 的预测值为多少参考公式线性回归方程 y = b ̂ x + â 其中 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯ .
下列关系属于负相关的是
某地最近十年粮食需求量逐年上升下表是部分统计数据: 1 利用所给数据求年需求量 y 与年份 x 之间的回归直线方程; 2 利用 1 中所求的回归直线方程预测该地 2016 年的粮食需求量.
下列四个判断 ①某校高三一班和高三二班的人数分别是 m n 某次测试数学平均分分别是 a b 则这两个班的数学平均分为 a + b 2 ; ②从总体中抽取的样本 x 1 y 1 . x 2 y 2 … x n y n 若记 x ̄ = 1 n ∑ i = 1 n x i y ̄ = 1 n ∑ i = 1 n y i 则回归直线 y = b x + a 必过点 x ̄ y ̄ ③ 10 名工人某天生产同一零件生产的件数是 15 17 14 10 15 17 17 16 14 12 设其平均数为 a 中数为 b 众数为 c 则有 c > a > b ; ④绘制频率分布直方图时各个小长方形的面积等于相应各组的频率. 其中正确的序号是__________.
班主任为了对本班学生的考试成绩进行分析决定从本班 24 名女同学 18 名男同学中随机抽取一个容量为 7 的样本进行分析.1如果按照性别比例分层抽样可以得到多少个不同的样本写出算式即可不必计算出结果2如果随机抽取的 7 名同学的数学物理成绩单位分对应如下表 i 若规定 85 分以上包括 85 分为优秀从这 7 名同学中抽取 3 名同学记 3 名同学中数学和物理成绩均为优秀的人数为 ξ 求 ξ 的分布列和数学期望 ii 根据上表数据求物理成绩 y 关于数学成绩 x 的线性回归方程系数精确到 0.01 若班上某位同学的数学成绩为 96 分预测该同学的物理成绩为多少分附线性回归方程 y = b x + a 其中 b = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 a = y ̄ - b x ̄ .
某学生 4 次模拟考试英语作文的减分情况如下表:显然 y 与 x 之间有较好的线性相关关系则其线性回归方程为
已知变量 x 与 y 正相关且由观测数据算得样本平均数 x ¯ = 3 y ¯ = 3.5 则由该观测数据算得的线性回归方程可能是
某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间 x 个月和市场占有率 y % 的几组相关对应数据:1根据上表中的数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程2根据上述回归方程分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势并预测自上市起经过多少个月该款旗舰机型市场占有率能超过 0.5 % 精确到月.附: b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ ⋅ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯ .
下列说法错误的是
某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表1求 y 关于 x 的线性回归方程2利用1中的回归方程当价格 x = 40 元 / kg 时日需求量 y 的预测值为多少参考公式线性回归方程 y = b x + a 其中 b = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 a = y ¯ - b x ¯ .
PM 2.5 是指空气中直径小于或等于 2.5 微米的颗粒物也称可入肺颗粒物为了探究车流量与 PM 2.5 的浓度是否相关现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与 PM 2.5 浓度的数据如下表1根据上表数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ ⋅ x + â 2若周六同一时间段车流量是 200 万辆试根据1求出线性回归方程预测此时 PM 2.5 的浓度为多少参考公式 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 â = y ̄ - b ̂ ⋅ x ̄ 参考数据 ∑ i = 1 5 x i = 540 ∑ i = 1 5 y i = 420
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