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通过调查某地若干户家庭的年收入 x (单位:万元)和年饮食支出 y (单位:万元)的关系,得到 y 对 x 的回归直线方程为 y ̂ ...
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高中数学《函数的概念及其构成要素》真题及答案
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调查了某地若干户家庭的年收入 x 单位万元和年饮食支出 y 单位万元调查显示年收入 x 与年饮食支出
镇政府想了解李家庄的经济情况用简单随机抽样的方法在130户家庭中抽取20户调查过去一年的收入单位万元
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购车分期的中高收入客户是指
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调查了某地若干户家庭的年收入x单位万元和年饮食支出y单位万元．调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性
调查了某地若干户家庭的年收入x单位万元和年饮食支出y单位万元调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相
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依据家庭理财统计某地区家庭平均年收入约110万元平均年支出约86万元若张君家庭年收入150万元年支出
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1.07
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调查了某地若干户家庭的年收入x单位万元和年饮食支出y单位万元调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相
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某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此作了四次试验如下1在给定坐标系如图中画出表中数据的散点图2求 y 关于 x 的回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 3试预测加工 10 个零件需要多少时间.
甲乙丙丁 4 位同学各自对 A B 两变量做回归分析分别得到散点图与残差平方和 ∑ i = 1 n y i − y i ^ 2 如下表哪位同学的试验结果体现拟合 A B 两变量关系的模型拟合精度高
为了表示 n 个点与相应直线在整体上的接近程度我们常用表示.
下列有关样本相关系数的说法不正确的是
根据如表所示的样本数据得到的回归数据为 y ̂ = b ̂ x + a 则.
为了解儿子身高与其父亲身高的关系随机抽取 5 对父子身高数据如表所示则 y 对 x 的线性回归方程为
某肉食鸡养殖小区某种病的发病鸡只数呈上升趋势统计近 4 个月这种病的新发病鸡只数的线性回归分析如表所示如果不加控制仍按这个趋势发展下去的话请预测从 9 月初到 12 月底的 4 个月时间里该养殖小区这种病的新发病鸡总只数约为____________只.
下面是一周内某地申领结婚证的新郎与新娘的年龄记作新郎年龄 y 新娘年龄 x . 37 30 30 27 65 56 45 40 32 30 28 26 . 45 31 29 24 26 23 28 25 42 29 36 33 . 32 29 24 22 32 33 21 29 37 46 28 25 . 33 34 21 23 24 23 49 44 28 29 30 30 . 24 25 22 23 68 60 25 25 32 27 42 37 . 24 24 24 22 28 27 36 31 23 24 30 26 .以下考虑 y 关于 x 的回归问题.1如果每个新郎和新娘都同岁穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么2如果每个新郎比他的新娘大 5 岁穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么3如果每个新郎比他的新娘大 10 % 穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么4根据上面的实际年龄作出回归直线.5通过这条回归直线你对新娘和新郎的年龄模型可得出什么结论
已知 x 和 y 取值如表所示从所得的散点图分析可知 y 和 x 线性相关且 y ̂ = 0.95 x + α 则 α =.
若一函数模型为 y = a x 2 + b x + c a ≠ 0 为将 y 转化为 t 的回归直线方程则需做变换 t =
某地区 2007 年至 2013 年农村居民家庭人均纯收入 y 单位千元的数据如下表1求 y 关于 t 的线性回归方程2利用1中的回归方程分析 2007 年至 2013 年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况并预测该地区 2015 年农村居民家庭人均纯收入.附回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为 b ^ = ∑ i = 1 n t i − t ¯ y i − y ¯ ∑ i − 1 n t i − t ¯ 2 a ^ = y ¯ − b ^ t ¯ .
变量 y 与 x 之间的回归直线方程
函数 y = f x 的图象与 y 轴的交点个数为_____________.
给出下列四个命题其中假命题是
设有一个回归直线方程为 y ̂ = b x + 2 变量 x 增加 1 个单位时变量 y 平均减少 2.5 个单位则当 x ¯ = 1 时直线必过定点
已知回归直线斜率的估计值为 1.23 样本点的中心为 4 5 则回归直线方程为注样本中心为 x ¯ y ¯ 其中 x ¯ y ¯ 为平均数.
对 4 组数据进行统计获得如图所示的散点图关于其相关系数进行比较正确的是.
已知 x 与 y 之间的几组数据如下表假设根据上表数据所得线性回归直线方程为 y ̂ = b ̂ x + â .若某同学根据上表中的前两组数据 1 0 和 2 2 求得的直线方程为 y = b ' x + a ' 则以下结论正确的是
已知研究 x 与 y 之间关系的一组数据如下表所示则 y 对 x 的回归直线方程 y = b x + a 必过点
回归直线方程的系数 a b 的最小二乘法估计使函数 Q a b 最小 Q 函数指
已知一回归直线方程 y ̂ = 1.5 x + 45 x ∈ { 1 5 7 13 19 } 则 y ¯ = ____________.
两个变量 y 与 x 的回归模型中分别选择了 4 个不同的模型它们的相关指数 R 2 如下其中拟合效果最好的模型是
为了考察两个变量 x 和 y 之间的线性关系甲乙两位同学各自独立作了 10 次和 15 次实验并且利用线性回归方法求得回归直线分别为 l 1 l 2 已知两人得到的实验数据中变量 x 和 y 的数据的平均值相等且值为 s 与 t 那么下列说法正确的是.
在对两个变量进行回归分析时甲乙分别给出两个不同的回归方程并对回归方程进行检验.对这两个回归方程进行检验时与实际数据个数对比结果如下则从表中数据分析____________回归方程更好即与实际数据更贴近.
对变量 x y 有观测数据 x i y i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图如图a所示对变量 u v 有观测数据 u i v i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图如图b所示.由这两个散点图可以判断
调查了某地若干户家庭的年收入 x 单位万元和年饮食支出 y 单位万元调查显示年收入 x 与年饮食支出 y 具有线性相关关系并由调查数据得到 y 对 x 的回归直线方程 y ̂ = 0.254 x + 0.321 .由回归直线方程可知家庭年收入每增加 1 万元年饮食支出平均增加____________万元.
对回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 中 â 和 b ̂ 的描述错误的有
下列命题①任何两个变量都具有相关关系②圆的周长与该圆的半径具有相关关系③某商品的需求与该商品的价格是一种非确定性关系④根据散点图求得的回归直线方程可能是没有意义的⑤两个变量间的相关关系可以通过回归直线把非确定性问题转化为确定性问题进行研究.其中正确的命题为
某医学科研所对人体脂肪含量与年龄这两个变量研究得到一组随机样本数据运用 Excel 软件计算得 y ̂ = 0.577 x - 0.448 x 为人的年龄 y 为人体脂肪含量 .对年龄为 37 岁的人来说下面说法正确的是
某国 2002 - 2012 年的国内生产总值如下表所示则反映这一时期国内生产总值发展变化的函数模型可能为
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