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一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费时间，为此进行了 5 次试验，测得的数据如下：（1）如果 y 与 x 具有线性相关关系，求回归直线方程；（2）根据（1）所求回归直线方...
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高中数学《函数的概念及其构成要素》真题及答案
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某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此作了四次试验如下1在给定坐标系如图中画出表中数
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此作了四次试验得到的数据如下零件的个数x个234
某车间需要用一台车床和一台铣床加工ABCD四个零件每个零件都需要先用车床加工再用铣床加工车床与
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一个车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 10 次试验测得的数据如下1 y 与
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了5次试验收集数据如下经检验这组样本数据具
成正相关，其回归直线经过点(30，75)
成正相关，其回归直线经过点(30，76)
成负相关，其回归直线经过点(30，76)
成负相关，其回归直线经过点(30，75)
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 5 次试验.根据收集到的数据如表由最
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此作了四次试验如下1在给定坐标系如图中画出表中数
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了5次试验．根据收集到的数据如表由最小二
已知某车间加工零件的个数x与所花费时间yh之间的线性回归方程为＝0.01x＋0.5则加工600个零件
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了5次试验.根据收集到的数据如下表由最小二
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了5次试验．根据收集到的数据如表由最小二乘
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了5次试验.根据收集到的数据如下表由最小二
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 5 次试验.根据收集到的数据如表由最
一个车间为了规定工作定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 5 次试验收集数据如下 由表中数
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了5次试验收集数据如下经检验这组样本数据具
成正相关，其回归直线经过点（30，76）
成正相关，其回归直线经过点（30，75）
成负正相关，其回归直线经过点（30，76）
成负相关，其回归直线经过点（30，75）
零件的生产纲领是指
一批投入生产的零件数量
生产一个零件所花费的劳动时间
零件的全年计划生产量
一个零件从投料到产出所花费的时间
零件的生产纲领是指
一批投入生产的零件数量
生产一个零件所花费的劳动时间
一个零件从投料到产出所花费的时间
零件的全年计划生产量
已知某车间加工零件的个数x与所花费时间yh之间的线性回归方程为＝0.01x＋0.5则加工600个零件
某车间需要用一台车床和一台铣床加工ABCD四个零件每个零件都需要先用车床加工再用铣床加工车床与
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某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了5次试验收集数据如下经检验这组样本数据具
成正相关，其回归直线经过点（30，76）
成正相关，其回归直线经过点（30，75）
成负正相关，其回归直线经过点（30，76）
成负相关，其回归直线经过点（30，75）
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某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此作了四次试验如下1在给定坐标系如图中画出表中数据的散点图2求 y 关于 x 的回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 3试预测加工 10 个零件需要多少时间.
甲乙丙丁 4 位同学各自对 A B 两变量做回归分析分别得到散点图与残差平方和 ∑ i = 1 n y i − y i ^ 2 如下表哪位同学的试验结果体现拟合 A B 两变量关系的模型拟合精度高
已知某车间加工零件的个数 x 与所花费时间 y h 之间的回归直线方程为 y ̂ = 0.01 x + 0.5 则加工 600 个零件大约需要
已知 x 与 y 之间的几组数据如下表假设根据上表数据所得线性回归直线方程为 y ̂ = b ̂ x + â .若某同学根据上表中的前两组数据 1 0 和 2 2 求得的直线方程为 y = b ' x + a ' 则以下结论正确的是
下列有关样本相关系数的说法不正确的是
在对两个变量进行回归分析时甲乙分别给出两个不同的回归方程并对回归方程进行检验.对这两个回归方程进行检验时与实际数据个数对比结果如下则从表中数据分析____________回归方程更好即与实际数据更贴近.
给出施化肥量对水稻产量影响的试验数据变量 x y 的单位都为 kg 利用上述数据得到的回归直线必过
若一函数模型为 y = a x 2 + b x + c a ≠ 0 为将 y 转化为 t 的回归直线方程则需做变换 t =
某国 2002 - 2012 年的国内生产总值如下表所示则反映这一时期国内生产总值发展变化的函数模型可能为
已知回归直线的斜率的估计值为 1.23 样本点的中心为 4 5 则回归直线方程为
为研究质量 x 单位 g 对弹簧长度 y 单位 cm 的影响对不同质量的 6 个物体进行测量数据如下表所示1作出散点图并求回归直线方程2求出 R 2 并说明回归模型拟合的程度3进行残差分析.
若一函数模型为 y = a x 2 + b x + c a ≠ 0 为将 y 转化为 t 的回归直线方程则需做变换 t =
观察如图所示的散点图下列说法中正确的为____________填序号.① x y 是负相关关系②在该相关关系中若用 y = c 1 e c 2 x 拟合时的相关指数为 R 1 2 用 y = b x + a 拟合时的相关指数为 R 2 2 则 R 1 2 > R 2 2 ③ x y 之间不能建立线性回归方程.
某地区 2007 年至 2013 年农村居民家庭人均纯收入 y 单位千元的数据如下表1求 y 关于 t 的线性回归方程2利用1中的回归方程分析 2007 年至 2013 年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况并预测该地区 2015 年农村居民家庭人均纯收入.附回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为 b ^ = ∑ i = 1 n t i − t ¯ y i − y ¯ ∑ i − 1 n t i − t ¯ 2 a ^ = y ¯ − b ^ t ¯ .
函数 y = f x 的图象与 y 轴的交点个数为_____________.
给出下列四个命题其中假命题是
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此作了四次试验如下1在给定坐标系如图中画出表中数据的散点图2求 y 关于 x 的回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 3试预测加工 10 个零件需要多少时间.
对 4 组数据进行统计获得如图所示的散点图关于其相关系数进行比较正确的是.
给出施化肥量对水稻产量影响的试验数据变量 x y 的单位都为 kg 利用上述数据得到的回归直线必过
已知 x 与 y 之间的几组数据如下表假设根据上表数据所得线性回归直线方程为 y ̂ = b ̂ x + â .若某同学根据上表中的前两组数据 1 0 和 2 2 求得的直线方程为 y = b ' x + a ' 则以下结论正确的是
已知研究 x 与 y 之间关系的一组数据如下表所示则 y 对 x 的回归直线方程 y = b x + a 必过点
已知一回归直线方程 y ̂ = 1.5 x + 45 x ∈ { 1 5 7 13 19 } 则 y ¯ = ____________.
两个变量 y 与 x 的回归模型中分别选择了 4 个不同的模型它们的相关指数 R 2 如下其中拟合效果最好的模型是
在对两个变量进行回归分析时甲乙分别给出两个不同的回归方程并对回归方程进行检验.对这两个回归方程进行检验时与实际数据个数对比结果如下则从表中数据分析____________回归方程更好即与实际数据更贴近.
对于线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 下列说法中不正确的是
某医学科研所对人体脂肪含量与年龄这两个变量研究得到一组随机样本数据运用 Excel 软件计算得 y ̂ = 0.577 x - 0.448 x 为人的年龄 y 为人体脂肪含量.对年龄为 37 岁的人来说下面说法正确的是
一台机器按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点每小时生产有缺点零件的多少随机器的运转的速度而变化下表为抽样试验的结果1画出散点图2如果 y 对 x 有线性相关关系求回归方程3若实际生产中允许每小时生产的产品中有缺点的零件最多为 10 个那么机器的运转速度应控制在什么范围内
对回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 中 â 和 b ̂ 的描述错误的有
某医学科研所对人体脂肪含量与年龄这两个变量研究得到一组随机样本数据运用 Excel 软件计算得 y ̂ = 0.577 x - 0.448 x 为人的年龄 y 为人体脂肪含量 .对年龄为 37 岁的人来说下面说法正确的是
某国 2002 - 2012 年的国内生产总值如下表所示则反映这一时期国内生产总值发展变化的函数模型可能为
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