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一课题组对日平均温度与某种蔬菜种子发芽多少之间的关系进行分析研究，记录了连续五天的日平均温度与实验室每天每 100 颗种子中的发芽数，得到如下资料：该课题组的研究方案是：先从这五组数据中选取 ...
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高中数学《函数的概念及其构成要素》真题及答案
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蔬菜种子热水烫种的温度一般为
50-60℃
70-85℃
120℃
>120℃
鉴别蔬菜种子品质的指标一般包括5个方面它们分别是
纯度
饱满度和发芽率
发芽势
种子生活力
蔬菜种子的萌发条件主要有
温度
水分
化肥
光照
气体
蔬菜种子在贮藏期间含水量应控制在7%~9%之间
蔬菜种子的发芽势反映了种子发芽的速度和发芽的整齐度
根据国家标准中油菜种子发芽条件规定油菜种子发芽适宜采用的发芽床为
TP
BP
S
以上均可
以日平均温度在18~20℃时种子发芽最为适宜即可播种
蔬菜种子如何催芽
是大豆种子发芽最适宜的日平均温度
18～20℃
5～10℃
0℃
25～30℃
以日平均温度在5~10℃时种子发芽最为适宜即可播种
下列蔬菜种子发芽时吸水量最大的是
黄瓜
韭菜
菜豆
白菜
蔬菜种子
简述蔬菜种子的发芽条件
什么是蔬菜种子质量
日平均温度在大豆种子发芽最为适宜
1～5℃
8～10℃
18～20℃
25～30℃
蔬菜种子质量
大豆种子发芽最适宜的日平均温度是
5～10℃
18～20℃
25～30℃
0℃
的日平均温度不是大豆种子发芽的最适宜温度
30℃
20℃
18℃
18～20℃
蔬菜种子生产特点
一课题组对日平均温度与某种蔬菜种子发芽多少之间的关系进行分析研究记录了连续五天的日平均气温与实验室每
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某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此作了四次试验如下1在给定坐标系如图中画出表中数据的散点图2求 y 关于 x 的回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 3试预测加工 10 个零件需要多少时间.
甲乙丙丁 4 位同学各自对 A B 两变量做回归分析分别得到散点图与残差平方和 ∑ i = 1 n y i − y i ^ 2 如下表哪位同学的试验结果体现拟合 A B 两变量关系的模型拟合精度高
已知某车间加工零件的个数 x 与所花费时间 y h 之间的回归直线方程为 y ̂ = 0.01 x + 0.5 则加工 600 个零件大约需要
为了表示 n 个点与相应直线在整体上的接近程度我们常用表示.
已知 x 与 y 之间的几组数据如下表假设根据上表数据所得线性回归直线方程为 y ̂ = b ̂ x + â .若某同学根据上表中的前两组数据 1 0 和 2 2 求得的直线方程为 y = b ' x + a ' 则以下结论正确的是
下列有关样本相关系数的说法不正确的是
根据如表所示的样本数据得到的回归数据为 y ̂ = b ̂ x + a 则.
某国 2002 - 2012 年的国内生产总值如下表所示则反映这一时期国内生产总值发展变化的函数模型可能为
下面是一周内某地申领结婚证的新郎与新娘的年龄记作新郎年龄 y 新娘年龄 x . 37 30 30 27 65 56 45 40 32 30 28 26 . 45 31 29 24 26 23 28 25 42 29 36 33 . 32 29 24 22 32 33 21 29 37 46 28 25 . 33 34 21 23 24 23 49 44 28 29 30 30 . 24 25 22 23 68 60 25 25 32 27 42 37 . 24 24 24 22 28 27 36 31 23 24 30 26 .以下考虑 y 关于 x 的回归问题.1如果每个新郎和新娘都同岁穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么2如果每个新郎比他的新娘大 5 岁穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么3如果每个新郎比他的新娘大 10 % 穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么4根据上面的实际年龄作出回归直线.5通过这条回归直线你对新娘和新郎的年龄模型可得出什么结论
已知 x 和 y 取值如表所示从所得的散点图分析可知 y 和 x 线性相关且 y ̂ = 0.95 x + α 则 α =.
若一函数模型为 y = a x 2 + b x + c a ≠ 0 为将 y 转化为 t 的回归直线方程则需做变换 t =
观察如图所示的散点图下列说法中正确的为____________填序号.① x y 是负相关关系②在该相关关系中若用 y = c 1 e c 2 x 拟合时的相关指数为 R 1 2 用 y = b x + a 拟合时的相关指数为 R 2 2 则 R 1 2 > R 2 2 ③ x y 之间不能建立线性回归方程.
某地区 2007 年至 2013 年农村居民家庭人均纯收入 y 单位千元的数据如下表1求 y 关于 t 的线性回归方程2利用1中的回归方程分析 2007 年至 2013 年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况并预测该地区 2015 年农村居民家庭人均纯收入.附回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为 b ^ = ∑ i = 1 n t i − t ¯ y i − y ¯ ∑ i − 1 n t i − t ¯ 2 a ^ = y ¯ − b ^ t ¯ .
变量 y 与 x 之间的回归直线方程
函数 y = f x 的图象与 y 轴的交点个数为_____________.
给出下列四个命题其中假命题是
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此作了四次试验如下1在给定坐标系如图中画出表中数据的散点图2求 y 关于 x 的回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 3试预测加工 10 个零件需要多少时间.
设有一个回归直线方程为 y ̂ = b x + 2 变量 x 增加 1 个单位时变量 y 平均减少 2.5 个单位则当 x ¯ = 1 时直线必过定点
对 4 组数据进行统计获得如图所示的散点图关于其相关系数进行比较正确的是.
给出施化肥量对水稻产量影响的试验数据变量 x y 的单位都为 kg 利用上述数据得到的回归直线必过
已知 x 与 y 之间的几组数据如下表假设根据上表数据所得线性回归直线方程为 y ̂ = b ̂ x + â .若某同学根据上表中的前两组数据 1 0 和 2 2 求得的直线方程为 y = b ' x + a ' 则以下结论正确的是
已知研究 x 与 y 之间关系的一组数据如下表所示则 y 对 x 的回归直线方程 y = b x + a 必过点
已知一回归直线方程 y ̂ = 1.5 x + 45 x ∈ { 1 5 7 13 19 } 则 y ¯ = ____________.
两个变量 y 与 x 的回归模型中分别选择了 4 个不同的模型它们的相关指数 R 2 如下其中拟合效果最好的模型是
在对两个变量进行回归分析时甲乙分别给出两个不同的回归方程并对回归方程进行检验.对这两个回归方程进行检验时与实际数据个数对比结果如下则从表中数据分析____________回归方程更好即与实际数据更贴近.
对变量 x y 有观测数据 x i y i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图如图a所示对变量 u v 有观测数据 u i v i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图如图b所示.由这两个散点图可以判断
对回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 中 â 和 b ̂ 的描述错误的有
下列命题①任何两个变量都具有相关关系②圆的周长与该圆的半径具有相关关系③某商品的需求与该商品的价格是一种非确定性关系④根据散点图求得的回归直线方程可能是没有意义的⑤两个变量间的相关关系可以通过回归直线把非确定性问题转化为确定性问题进行研究.其中正确的命题为
某医学科研所对人体脂肪含量与年龄这两个变量研究得到一组随机样本数据运用 Excel 软件计算得 y ̂ = 0.577 x - 0.448 x 为人的年龄 y 为人体脂肪含量 .对年龄为 37 岁的人来说下面说法正确的是
某国 2002 - 2012 年的国内生产总值如下表所示则反映这一时期国内生产总值发展变化的函数模型可能为
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