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甲、乙、丙、丁四位同学各自对 A 、 B 两变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数 r 与残差平方和 m 如下表：则哪位同学的试验结果体现 A ， ...
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高中数学《函数的概念及其构成要素》真题及答案
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有甲乙丙丁四位歌手参加比赛其中一位获奖有人走访了四位歌手甲说是乙或丙获奖.乙说甲丙都未获奖.丙说我获
甲乙丙丁四位同学各自对
B.两变量的线性相关性作实验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表则哪位同学的实验结果体现A.
两变量更强的线性相关性? A.甲B.乙
丙
丁
四位同学在体育测试时各准备了一些补充能量的食物甲准备的是一些糖乙准备的是一些牛肉丙准备的是一些水果丁
甲
乙
丙
丁
有甲乙丙丁四位歌手参加比赛其中只有一位获奖有人走访了四位歌手甲说是乙或丙获奖乙说甲丙都未获奖丙说我获
甲
乙
丙
丁
在一次数学测试中甲乙丙丁四位同学中只有一位同学得了满分他们四位同学对话如下甲我没考满分乙丙考了满分
今年春节期间甲乙丙丁四位同学相约来到某庙会每人均获得砸一颗金蛋的机会．游戏开始前四位同学对游戏中奖
甲
乙
丙
丁
甲乙丙丁四位同学最近五次数学成绩统计如表如果从这四位同学中选出一位成绩较好且状态稳定的同学参加即将举
甲
乙
丙
丁
甲乙丙丁四位同学在操场上踢足球不小心打碎了玻璃窗有人问他们时他们这样说甲说玻璃是丙也可能是丁打的乙说
甲
乙
丙
丁
甲乙丙丁四位同学分别进行实验测定四份不同澄清溶液的成分记录如下其中记录合理的是
甲
乙
丙
丁
四位同学在体育测试时各准备了一些补充能量的食物甲准备的是一些糖乙准备的是一些牛肉丙准备的一些水果丁准
甲
乙
丙
丁
甲乙丙丁四位同学各自对
B.两变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表： 则哪位同学的试验结果体现A.
两变量更强的线性相关性？ ( ) A.甲 B.乙
丙
丁
有甲乙丙丁四位歌手参加比赛其中只有一位获奖有人走访了四位歌手甲说是乙或丙获奖.乙说甲丙都未获奖.丙说
四位同学在体育测试时各准备了一些补充能量的食物甲准备了一些水果乙准备了一些牛肉干丙准备了一些糖丁准备
甲
乙
丙
丁
某学习小组中有甲乙丙丁四位同学为解决尺规作图过直线AB外一点M作一直线垂直于直线AB各自提供了如下四
甲、乙
乙、丙
丙、丁
甲、乙、丙
甲乙丙丁四位同学在操场上踢足球不小心打碎了玻璃窗有人问他们时他们这样说甲说玻璃是丙也可能是丁打的乙说
甲
乙
丙
丁
甲乙丙丁四位同学一起去向老师询问成语竞赛的成绩老师说你们四人中有2位优秀2位良好我现在给甲看乙丙的成
乙可以知道两人的成绩
丁可能知道两人的成绩
乙、丁可以知道对方的成绩
乙、丁可以知道自己的成绩
5.00分有甲乙丙丁四位歌手参加比赛其中只有一位获奖有人走访了四位歌手甲说是乙或丙获奖．乙说甲丙都
甲
乙
丙
丁
四位同学在体育测试时各准备了一些补充能量的食物甲准备的是水果乙准备的是蛋糕丙准备的是巧克力丁准备的是
甲
乙
丙
丁
有甲乙丙丁四位歌手参加比赛其中只有一位获奖有人走访了四位歌手甲说是乙或丙获奖乙说甲丙都未获奖丙说我获
有甲乙丙丁四位歌手参加比赛其中有一位获奖有人采访了四位歌手甲说是乙或丙获奖.乙说甲未获奖丙也未获奖.
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某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此作了四次试验如下1在给定坐标系如图中画出表中数据的散点图2求 y 关于 x 的回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 3试预测加工 10 个零件需要多少时间.
甲乙丙丁 4 位同学各自对 A B 两变量做回归分析分别得到散点图与残差平方和 ∑ i = 1 n y i − y i ^ 2 如下表哪位同学的试验结果体现拟合 A B 两变量关系的模型拟合精度高
已知某车间加工零件的个数 x 与所花费时间 y h 之间的回归直线方程为 y ̂ = 0.01 x + 0.5 则加工 600 个零件大约需要
为了表示 n 个点与相应直线在整体上的接近程度我们常用表示.
已知 x 与 y 之间的几组数据如下表假设根据上表数据所得线性回归直线方程为 y ̂ = b ̂ x + â .若某同学根据上表中的前两组数据 1 0 和 2 2 求得的直线方程为 y = b ' x + a ' 则以下结论正确的是
下列有关样本相关系数的说法不正确的是
根据如表所示的样本数据得到的回归数据为 y ̂ = b ̂ x + a 则.
某国 2002 - 2012 年的国内生产总值如下表所示则反映这一时期国内生产总值发展变化的函数模型可能为
下面是一周内某地申领结婚证的新郎与新娘的年龄记作新郎年龄 y 新娘年龄 x . 37 30 30 27 65 56 45 40 32 30 28 26 . 45 31 29 24 26 23 28 25 42 29 36 33 . 32 29 24 22 32 33 21 29 37 46 28 25 . 33 34 21 23 24 23 49 44 28 29 30 30 . 24 25 22 23 68 60 25 25 32 27 42 37 . 24 24 24 22 28 27 36 31 23 24 30 26 .以下考虑 y 关于 x 的回归问题.1如果每个新郎和新娘都同岁穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么2如果每个新郎比他的新娘大 5 岁穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么3如果每个新郎比他的新娘大 10 % 穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么4根据上面的实际年龄作出回归直线.5通过这条回归直线你对新娘和新郎的年龄模型可得出什么结论
已知 x 和 y 取值如表所示从所得的散点图分析可知 y 和 x 线性相关且 y ̂ = 0.95 x + α 则 α =.
若一函数模型为 y = a x 2 + b x + c a ≠ 0 为将 y 转化为 t 的回归直线方程则需做变换 t =
观察如图所示的散点图下列说法中正确的为____________填序号.① x y 是负相关关系②在该相关关系中若用 y = c 1 e c 2 x 拟合时的相关指数为 R 1 2 用 y = b x + a 拟合时的相关指数为 R 2 2 则 R 1 2 > R 2 2 ③ x y 之间不能建立线性回归方程.
某地区 2007 年至 2013 年农村居民家庭人均纯收入 y 单位千元的数据如下表1求 y 关于 t 的线性回归方程2利用1中的回归方程分析 2007 年至 2013 年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况并预测该地区 2015 年农村居民家庭人均纯收入.附回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为 b ^ = ∑ i = 1 n t i − t ¯ y i − y ¯ ∑ i − 1 n t i − t ¯ 2 a ^ = y ¯ − b ^ t ¯ .
变量 y 与 x 之间的回归直线方程
函数 y = f x 的图象与 y 轴的交点个数为_____________.
给出下列四个命题其中假命题是
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此作了四次试验如下1在给定坐标系如图中画出表中数据的散点图2求 y 关于 x 的回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 3试预测加工 10 个零件需要多少时间.
设有一个回归直线方程为 y ̂ = b x + 2 变量 x 增加 1 个单位时变量 y 平均减少 2.5 个单位则当 x ¯ = 1 时直线必过定点
对 4 组数据进行统计获得如图所示的散点图关于其相关系数进行比较正确的是.
给出施化肥量对水稻产量影响的试验数据变量 x y 的单位都为 kg 利用上述数据得到的回归直线必过
已知 x 与 y 之间的几组数据如下表假设根据上表数据所得线性回归直线方程为 y ̂ = b ̂ x + â .若某同学根据上表中的前两组数据 1 0 和 2 2 求得的直线方程为 y = b ' x + a ' 则以下结论正确的是
已知研究 x 与 y 之间关系的一组数据如下表所示则 y 对 x 的回归直线方程 y = b x + a 必过点
已知一回归直线方程 y ̂ = 1.5 x + 45 x ∈ { 1 5 7 13 19 } 则 y ¯ = ____________.
两个变量 y 与 x 的回归模型中分别选择了 4 个不同的模型它们的相关指数 R 2 如下其中拟合效果最好的模型是
在对两个变量进行回归分析时甲乙分别给出两个不同的回归方程并对回归方程进行检验.对这两个回归方程进行检验时与实际数据个数对比结果如下则从表中数据分析____________回归方程更好即与实际数据更贴近.
某医学科研所对人体脂肪含量与年龄这两个变量研究得到一组随机样本数据运用 Excel 软件计算得 y ̂ = 0.577 x - 0.448 x 为人的年龄 y 为人体脂肪含量.对年龄为 37 岁的人来说下面说法正确的是
对变量 x y 有观测数据 x i y i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图如图a所示对变量 u v 有观测数据 u i v i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图如图b所示.由这两个散点图可以判断
对回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 中 â 和 b ̂ 的描述错误的有
某医学科研所对人体脂肪含量与年龄这两个变量研究得到一组随机样本数据运用 Excel 软件计算得 y ̂ = 0.577 x - 0.448 x 为人的年龄 y 为人体脂肪含量 .对年龄为 37 岁的人来说下面说法正确的是
某国 2002 - 2012 年的国内生产总值如下表所示则反映这一时期国内生产总值发展变化的函数模型可能为
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