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r1-a(n-1) ra(n-1) r1-a(n-2) 
if x＞y then(交换变量x、y的值)endif if x＜＝y then(交换变量x、y的值)endif if x＜y then(交换变量x、y的值)endif if x＞=y then(交换变量x、y的值)endif
若r=l，则b=1 若r=-1，则b<0 若r≠0，则b≠0 r与b同号 r与a异号
-1≤r≤1 r=0，x、y之间存在线性相关 r＝-1，完全负线性相关 相关系数检验的临界值表示为
r=0，两个变量线性不相关
两个变量独立 两个变量间完全线性相关 两个变量间一定有函数关系 两个变量间呈负相关 两个变量没有关系
两个变量独立 两个变量间完全线性相关 两个变量间一定有函数关系 两个变量间呈负相关
r 越大，则两变量之间的线性关系越强 r的取值范围为[—1，1] r=0意味着两变量独立 r=l意味着两变量完全线性相关 若n个点完全在一条直线上，则r=l
当r=±1时，n个点完全在一条直线上，这时称两个变量完全线性相关 当r=0时，称两个变量线性不相关，这时散布图上n个点可能毫无规律，不过也可能两个变量间存在某种曲线的趋势 r＞0时，称两个变量正相关，这时当x值增加时，y值也有增大趋势 r＜0时，称两个变量负相关，这时当x值减少时，y值有减少的趋势 r＜0时，称两个变量负相关，这时y值有随x值的增大而减小的趋势
两个变量独立 两个变量间完全线性相关 两个变量间一定有函数关系 两个变量间呈负相关
两个变量独立 两个变量间没有线性相关关系 两个变量间可能有函数关系 两个变量间一定有函数关系
回归直线经过点(0，0) 回归直线经过点
回归直线经过点(1， 以上都不正确
如果ρ=0，则称X和Y不相关 相关系数的大小受观测值大小的影响 是对两个变量间线性关系的强弱和方向的度量 如果ρ＞1，则X和Y有完全的正线性相关关系 是更广泛使用的度量两个变量之间的相关性程度的指标
当r=±1时，n个点完全在一条直线上，这时称两个变量完全线性相关 当r=0时，称两个变量线性不相关，不过也可能两个变量间存在某种曲线的关系 当r＞0时，称两个变量正相关，这时当x值增加时，y值也有增大的趋势 当r＜0时，称两个变量负相关，这时y值有随x值的增大而减小的趋势 当r＜0时，称两个变量负相关，这时当x值减少时，y值有减少的趋势
变量x与y正相关，u与v正相关 变量x与y正相关，u与v负相关 变量x与y负相关，u与v正相关 变量x与y负相关，u与v负相关
如果变量x与y之间存在着线性相关关系，则我们根据实验数据得到的点(xi，yi)(i＝1,2，…，n)将散布在某一条直线的附近 如果两个变量x与y之间不存在着线性关系，那么根据它们的一组数据(xi，yi)(i＝1,2，…，n)不能写出一个线性方程 设x，y是具有相关关系的两个变量，且y关于x的线性回归方程为
叫做回归系数 为使求出的线性回归方程有意义，可用统计检验的方法来判断变量y与x之间是否存在线性相关关系
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